[发明专利]基于等价型模糊神经网络电子对抗辐射源识别方法

权利要求书

1.一种基于等价型模糊神经网络电子对抗辐射源识别方法，其特征在于，包括：

步骤1，计算聚类中心c_j，j等于j＝1,2,…,；

步骤2，计算基函数参数σ_j；

步骤3，调整连接权值w_ij；

步骤4，符合终止的条件结束，否则返回步骤2。

2.根据权利要求1所述的基于等价型模糊神经网络电子对抗辐射源识别方法，其特征 在于：所述步骤1包括：

(1)、c_j初始化；

(2)、让任何的模式都根据最近的聚类中心进行分组，假设

||xi-cj||=minj∈Nr||xi-cj||---(1)]]>

将x_i分配给θ_j，i＝1,2,3,…r,θ_j代表的是在聚类中心进行聚集，c_j则表示集合周围的训 练方式；

(3)、对聚类中心进行重新计算：

cj=1MjΣxi∈θjxi---(2)]]>

其中，M_j代表θ_j之中元素的数值；

(4)、步骤1与步骤3进行重复，直至c_j的聚类中心不发生任何变化。