[发明专利]显示面板检测系统及其检测装置与检测方法在审

专利信息
申请号: 201610135646.X 申请日: 2016-03-10
公开(公告)号: CN107024476A 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 严骏 申请(专利权)人: 上海帆声图像科技有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 上海容慧专利代理事务所(普通合伙)31287 代理人: 于晓菁
地址: 201206 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 显示 面板 检测 系统 及其 装置 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及视觉检测,尤其涉及一种显示面板检测系统及其检测装置与检测方法。

背景技术

视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

液晶显示面板在电子产品中、特别是终端中的使用越来越多,产量巨大且仍在大幅增加。这些显示面板的品质主要通过亮点、暗点和彩点的数量来衡量,其中:亮点是指在液晶面板的生产过程中,气泡、杂质进入子像素,导致一通电就直接发白光的点;暗点是指在白屏情况下出现非单纯的R、G、B色点,无论屏幕显示何种颜色,暗点始终是黑的不会发光;彩点是指一直显示红绿蓝色的点,分别将显示面板设置显示为全黑、全白、全红、全蓝、全绿等不同的纯色,再对此显示面板进行图像采集,比较容易发现该显示面板上有问题的像素点。

工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节,相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等,同时也与整个系统的运行模式直接相关。用于进行视觉检测的工业相机分为黑白相机和彩色相机两种。黑白相机直接将光强信号转换成图像灰度值,生成的是灰度图像;彩色相机能获得景物中红、绿、蓝三个分量的光信号,输出彩色图像。彩色相机能够提供比黑白相机更多的图像信息。彩色相机的实现方法主要有两种,棱镜分光法和Bayer滤波法。棱镜分光彩色相机,利用光学透镜将入射光线的R、G、B分量分离,在三片传感器 上分别将三种颜色的光信号转换成电信号,最后对输出的数字信号进行合成,得到彩色图像。

通常该领域生产中用于检测显示器显示缺陷用的是高分辨率的彩色工业相机。与黑白工业相机相比较而言,相同分辨率的彩色工业相机的价格要高出许多。本领域的技术人员致力于开发一种显示面板的检测系统及相应的检测方法,在能够完成显示缺陷检测的同时,降低系统成本。

发明内容

本发明要解决的技术问题是,使显示器处于显示状态时,检测显示面板的显示缺陷,并同时记录该显示缺陷对应的显示色彩。

为实现上述目的,本发明提供了一种显示面板检测装置,包括检测相机、辅助相机以及处理器;所述检测相机为黑白相机,所述辅助相机为彩色相机;所述处理器与所述检测相机、辅助相机相连,适于分别获取所述检测相机和辅助相机对处于显示状态的同一显示面板拍摄的图像;所述处理器还适于从所述辅助相机对于所述显示面板拍摄的图像中提取色彩信息,将所述色彩信息配合所述检测相机对所述显示面板拍摄的图像进行视觉检测处理。

进一步地,所述检测相机的分辨率高于所述辅助相机,所述辅助相机能识别显示面板显示的纯色内容的色彩信息即可,无需配备高分辨率彩色相机,节省成本。

进一步地,所述检测相机为CCD相机或CMOS相机。

相应地,本发明还提供了一种包括上述显示面板检测装置以及被检测的显示面板的显示面板检测系统。

进一步地,所述显示面板为LCD面板。

进一步地,所述显示面板检测系统还包括补偿光源。所述补偿光源用于弥补所述显示面板照度不足对检测造成的影响。

此外,本发明又提供了一种基于前述显示面板检测系统的显示面板检测方法,包括:

使需要被检测的显示面板处于显示状态;

控制所述检测相机对所述显示面板进行图像采集以获取检测图像;

控制所述辅助相机对所述显示面板进行图像采集以获取辅助图像;

由所述处理器分别获取所述检测图像和辅助图像,从所述辅助图像中提取色彩信息,并将所述色彩信息配合所述检测图像进行视觉检测处理。

进一步地,所述进行视觉检测包括:

对所述检测图像进行目标提取处理,区分目标区域图像和背景;

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