[发明专利]系统监控方法及装置

说明书

本发明是关于一种系统监控方法及装置，其方法包括：获取测试维度数据；计算所述测试维度数据的异常概率；当所述测试维度数据的异常概率大于预设概率时，确定所述测试维度数据为异常维度数据；计算所述异常维度数据的影响力值；当所述影响力值大于预设阈值时，确定所述异常维度数据为目标异常维度数据。由于该目标异常维度数据为异常概率和影响力均较大，说明该目标异常维度数据可能是造成系统的异常运行的关键因素，需要将该目标异常维度数据从系统的众多维度数据中提取出来做出进一步的判断，进而确定造成系统异常的原因。

技术领域

本发明涉及支付技术领域，尤其涉及一种系统监控方法及装置。

背景技术

随着网络收银台的业务量日益增加和技术的复杂度不断提高，监控用户在收银台上的支付流程成为保障支付业务不断壮大和提高用户支付体验的重要手段。传统的监控通常是指标监控，即设定一定的指标，然后将这些指标的状态展示在监控平台，但这需要以大量的逻辑分析为前提，将相关指标抽象为有效的逻辑指标，并通过人工监控部署在监控平台上的这些逻辑指标。

然而，由于用户在收银台上的支付流程受到诸多因素的影响，传统的监控方式监控不到通过逻辑分析未发现或者未考虑到的情况，很多时候不能及时发现并处理异常数据，影响用户在收银台上的正常支付，同时由于传统的监控方式需要大量的人力资源去监控全部的逻辑指标，造成监控效率低下。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种系统监控方法及装置。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种系统监控方法，包括：

获取测试维度数据；

计算所述测试维度数据的异常概率；

当所述测试维度数据的异常概率大于预设概率时，确定所述测试维度数据为异常维度数据；

计算所述异常维度数据的影响力值；

当所述影响力值大于预设阈值时，确定所述异常维度数据为目标异常维度数据。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种系统监控装置，包括：

测试维度数据获取单元，用于获取测试维度数据；

异常概率计算单元，用于计算所述测试维度数据的异常概率；

异常维度数据确定单元，用于在所述测试维度数据的异常概率大于预设概率时，确定所述测试维度数据为异常维度数据；

影响力值计算单元，用于计算所述异常维度数据的影响力值；

目标异常维度数据确定单元，用于在所述影响力值大于预设阈值时，确定所述异常维度数据为目标异常维度数据。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明提供的系统监控方法及装置，通过获取所需测试的测试维度数据，并计算该测试维度数据的异常概率，在该测试维度数据的异常概率大于预设概率时，可以确定该测试维度数据为异常维度数据；然后计算该异常维度数据的影响力值，在该异常维度数据的影响力值大于预设阈值时，可以确定该异常维度数据为目标异常维度数据。由于该目标异常维度数据为异常概率和影响力均较大，说明该目标异常维度数据可能是造成系统的异常运行的关键因素，需要将该目标异常维度数据从系统的众多维度数据中提取出来做出进一步的判断，进而确定造成系统异常的原因。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的监控系统示意图；