[发明专利]一种基于稀疏表示的图像分解方法及装置

权利要求书

1.一种基于稀疏表示的图像分解方法，其特征在于，所述方法包括：

对待分解图像进行分片处理，得到多个图像片；

根据图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的卡通字典，分别获取每个图像片对应的卡通图像片，根据所述图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的纹理字典，分别获取每个图像片对应的纹理图像片；

根据所述每个图像片对应的卡通图像片，获取所述待分解图像对应的卡通图像，及根据所述每个图像片对应的纹理图像片，获取所述待分解图像对应的纹理图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的卡通字典，分别获取每个图像片对应的卡通图像片，包括：

根据图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的卡通字典，分别获取每个图像片对应的卡通稀疏系数；

根据所述卡通字典和所述每个图像片对应的卡通稀疏系数，分别计算所述每个图像片对应的卡通图像片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个图像片对应的卡通图像片，获取所述待分解图像对应的卡通图像，包括：

按照所述每个图像片在所述待分解图像中的位置，将所述每个图像片对应的卡通图像片组合为完整卡通图像；

从所述完整卡通图像中去除重叠区域，得到所述待分解图像对应的卡通图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的纹理字典，分别获取每个图像片对应的纹理图像片，包括：

根据所述图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的纹理字典，分别获取每个图像片对应的纹理稀疏系数；

根据所述纹理字典和所述每个图像片对应的纹理稀疏系数，分别计算所述每个图像片对应的纹理图像片。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个图像片对应的纹理图像片，获取所述待分解图像对应的纹理图像，包括：

按照所述每个图像片在所述待分解图像中的位置，将所述每个图像片对应的纹理图像片组合为完整纹理图像；

从所述完整纹理图像中去除重叠区域，得到所述待分解图像对应的纹理图像。

6.一种基于稀疏表示的图像分解方法，其特征在于，所述方法包括：

对待分解图像进行分片处理，得到多个图像片；

根据图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的卡通字典对应的对偶字典，获取所述待分解图像对应的卡通图像；

从所述待分解图像中减去所述卡通图像，得到所述待分解图像对应的纹理图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的卡通字典对应的对偶字典，获取所述待分解图像对应的卡通图像，包括：

根据图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的卡通字典对应的对偶字典，分别获取每个图像片对应的卡通稀疏系数；

根据预先训练的卡通字典和所述每个图像片对应的卡通稀疏系数，获取所述待分解图像对应的卡通图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练的卡通字典和所述每个图像片对应的卡通稀疏系数，获取所述待分解图像对应的卡通图像，包括：

根据预先训练的卡通字典和所述每个图像片对应的卡通稀疏系数，分别计算所述每个图像片对应的卡通图像片；

按照所述每个图像片在所述待分解图像中的位置，将所述每个图像片对应的卡通图像片组合为完整卡通图像；

从所述完整卡通图像中去除重叠区域，得到所述待分解图像对应的卡通图像。

9.一种基于稀疏表示的图像分解装置，其特征在于，所述装置包括：

分片模块，用于对待分解图像进行分片处理，得到多个图像片；

第一获取模块，用于根据图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的卡通字典，分别获取每个图像片对应的卡通图像片，根据所述图像稀疏表示模型、所述多个图像片和预先训练的纹理字典，分别获取每个图像片对应的纹理图像片；

第二获取模块，用于根据所述每个图像片对应的卡通图像片，获取所述待分解图像对应的卡通图像，及根据所述每个图像片对应的纹理图像片，获取所述待分解图像对应的纹理图像。