[发明专利]一种基于可信度的快速人眼定位方法

说明书

本发明公开了一种基于可信度的快速人眼定位方法，包括获取人脸区域R_face，获取人眼的粗糙定位，以左眼为例说明人眼的精确定位，右眼的精确定位与左眼相同，计算左眼粗糙区域R_{left_eye}的垂直和水平梯度积分投影曲线l_left‑ver、l_left‑hor，按比例系数[β₀,β₁,…,β_N‑1]把曲线l_left‑hor划分成N段把曲线l_left‑ver划分成N段依次搜索水平积分投影子向量的最大值及其位置序号搜索垂直积分投影子向量的最大值及其位置序号根据N段水平积分子投影和垂直积分子投影的最大值位置序号和确定筛选算子Q，确定最可信的人眼坐标。本发明的基于可信度的快速人眼定位方法在基于梯度积分投影方法的基础上，做出了大量的改进，性能较好，复杂度很低，比较有利于工程实现，降低产品成本。

技术领域

本发明属于计算机视觉与图像处理领域，具体涉及一种基于可信度的快速人眼定位方法。

背景技术

随机计算机视觉技术的快速发展，人眼定位技术已经广泛用于人脸检测与识别、虹膜识别、视线跟踪、医疗器械等领域中。

目前，主流的人眼定位算法可以分为以下几类：

1、基于边缘检测的方法

该类方法主要是通过各种技术提取虹膜或者瞳孔边缘信息，从而获取准确的眼睛位置。在文献(Kim K N,Ramakrishna R S.Vision-based eye-gaze tracking for humancomputer interface.In Preceedings of the IEEE International Conference onSystems,Man,and Cybernetics(SMC’99),1999,2:324～329)中，Kim和Ramakrishna提出了一种利用边缘检测技术获取虹膜边缘位置。在文献(Daugman J G.High confidencevisual recognition of persons by a test of statistical independence.PatternAnalysis and Machine Inteligence,IEEE Transactions on,1993,15(11):1148～1161)中，Daugman提出了一种经典的瞳孔边缘提取方法。这些边缘提取技术，极易受到眼脸、睫毛遮挡、头部姿势以及光照等因素的影响，对图像分辨率和图像质量要求很高。

2、基于训练的统计方法