[发明专利]一种模糊二维码图像的处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种模糊二维码图像的处理方法及装置。

背景技术

近年来，随着资料自动收集技术的发展，通过智能终端如手机等扫描二维码就可 以快速方便的获取到二维码中存储的信息，因此二维码得到越来越广泛的应用。

而当用户在扫描二维码的过程中会受到各种环境因素的影响，例如手持不稳、随 机噪声等，容易造成二维码图像模糊化。现有的模糊图像处理方法主要是基于神经网络技 术和机器学习技术，可以实现对各种模糊图像的清晰化处理，但计算量都非常大，非常耗 时，从而降低了处理效率。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种模糊二维码图像的处理方法及 装置，计算量小，从而提高了处理效率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种模糊二维码图像的处理方法， 所述方法包括：

获取通过摄像头扫描得到的模糊二维码图像；

获取所述模糊二维码图像对应的向量；

将预设的模糊因子向量作为目标模糊因子向量，根据所述模糊二维码图像对应的 向量及所述目标模糊因子向量，确定目标二维码向量；

获取所述目标二维码向量对应的目标二维码图像；

对所述目标二维码向量对应的二维码图像进行解码。

相应地，本发明实施例还提供了一种模糊二维码图像的处理装置，所述装置包括：

模糊二维码图像获取模块，用于获取通过摄像头扫描得到的模糊二维码图像；

向量获取模块，用于获取所述模糊二维码图像对应的向量；

目标二维码向量确定模块，用于将预设的模糊因子向量作为目标模糊因子向量， 根据所述模糊二维码图像对应的向量及所述目标模糊因子向量，确定目标二维码向量；

目标二维码图像获取模块，用于获取所述目标二维码向量对应的目标二维码图 像；

解码模块，用于对所述目标二维码向量对应的二维码图像进行解码。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：终端将通过摄像头扫描得到的模糊二维 码图像转换为对应的向量后，根据所述模糊二维码图像对应的向量及预设的模糊因子向 量，采用快速傅里叶变换迭代算法计算目标二维码向量；并将所述目标二维码向量转换为 对应的目标二维码图像后进行解码。现有的对模糊图像处理方法主要是基于神经网络技术 和机器学习技术，但计算量都非常大，与现有技术相比，本发明所提供的方法计算量小，处 理效率高，可以快速的将拍摄到的模糊二维码图像清晰化，更方便用户使用二维码扫描功 能。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中的一种模糊二维码图像的处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中一种编码流程示意图；

图3是本发明实施例中一种解码流程示意图；

图4是本发明另一实施例中的模糊二维码图像的处理方法的流程示意图；

图5是本发明实施例中的一种模糊二维码图像的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第 四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它 们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系 统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单 元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。