[发明专利]一种在线的精准交际系统及其方法在审

专利信息
申请号: 201610108235.1 申请日: 2016-02-26
公开(公告)号: CN105721288A 公开(公告)日: 2016-06-29
发明(设计)人: 张怡宁;张小春 申请(专利权)人: 云南六个人网络科技有限公司
主分类号: H04L12/58 分类号: H04L12/58;H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 650224 云南省昆明市盘龙区*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 在线 精准 交际 系统 及其 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种在线通讯系统和方法,具体的涉及在线的精准交际系统及其方法,属于互联网通信领域。

背景技术

目前,互联网技术迅猛发展,各类网络交流平台层出不穷。当前的网络交流平台主要有网页模式和客户端模式,并且逐渐朝着移动设备客户端模式发展,基本具有好友推荐、好友状态显示、搜索等功能。

好友推荐,是基于对本用户和其他用户的信息分析后,所作出的利于本用户和/或其他用户的一种信息分享方式,最终目的是让可能存在关联的用户间建立起关系(如好友关系)。

用户在寻找好友时,有着不同的目的,比如:找人生伴侣,寻找校友,寻找指路人,寻找创业伙伴,寻找匹配的商家。对于不同的目的,信息匹配的要求是不同的,比如寻找人生伴侣时对对方年龄、籍贯比较在意,寻找创业伙伴时对经历、学历和专业比较在意,寻找指路人时对职位、资历、所属行业比较在意。因此,每个用户在寻找好友时,其重视的方面是不同的,如果采用单一的或者概略的模式进行好友推荐,必然显得粗糙,不符合精细化要求,不能给用户更好体验。

现有技术存在着如下几个明显的不足/可改进之处:

(1)在这样一个信息爆炸的时代,加之人们生活节奏逐渐加快,传统的、落后的好友推荐、信息搜索模式早已不能满足大部分用户的需求,精准交际是现实给互联网行业(或者说互联网行业从业者)提出的要求。

(2)有一些用户可能通过网络实施违法犯罪行为,又有一些用户是为了进行网络销售,可能对其他用户造成骚扰;此类现象和行为存在各类情形,在此不做过多列举。对用户进行分析的具体内容中,有一项内容是用户的可信度,用于判断用户在线行为的可信度,帮助其他用户对其作出选择或者应对。如何设计更加合理的可信度判断方法,帮助用户做出更加的选择,也是亟待解决的问题。

(3)在用户中间,有一些特别关系的用户,比如情侣用户、特别好友用户、黑名单用户,他们之间(i)能否进行更多信息的共享?以增进相互间的了解,提高亲密度,(ii)能否进行更多信息的屏蔽?以保障信息安全。

发明内容

为克服现有技术中的不足,本发明研发了一种在线的精准交际系统及其使用方法,本发明拟解决的技术问题是:(1)促成目标用户间建立关系,提高发掘好友的能力,并增进好友间的相互理解,提高亲密度、活跃度;(2)提高解决前述问题的精度、准度。

为了解决上述技术问题,本发明提出了一种乃至多种综合性的、全方位的技术方案,有助于用户提高交友、发掘客户、个人提升、求职、经商等的体验。

本发明通过以下技术方案实现:

一种在线的精准交际系统,该系统包括主体模块和客户端,其特征在于:所述的主体模块和客户端通过网络实现连接。

进一步的,所述的主体模块包括服务器、中央处理器、存储器、网络接入器,所述的客户端包括核心处理模块、网络接入模块、显示模块、存储模块。

进一步的,所述的核心处理模块为包括注册模块、登录模块、综合操作模块、故障申报模块、更新模块;注册模块用于新用户建立账号信息;登录模块用于已注册用户进入系统;综合操作模块为核心模块,用于实现用户在使用过程中的各类具体操作;故障申报模块用于注册阶段、登录阶段、使用阶段中出现各类故障的申报,申报信息由后台处理;更新模块用于更新服务器、存储器中的信息,包括更新硬件信息、用户信息,以及在涉及到软件时软件版本的更新信息。

进一步的,所述的核心处理模块还包括附属模块,附属模块是以下模块中的一个或多个:标记信息模块、文件共享模块、可信度模块、隐私保护模块。

标记信息模块,用于用户在操作过程中相关信息的标记和特殊处理的标注,相关信息是用户对特殊关系用户属性特征的需求,用户执行的异常操作,用户设定的屏蔽信息;

文件共享模块用于用户分享相关的文字、图片、视频及它们的集合体,以及特殊关系用户间特定的属性特征的共享,所述的共享包括系统设定的信息的分享,也包括用户自己设定的信息的分享,用户自己设定的信息的分享中还包括对特殊关系用户信息的分享;

可信度模块用于对系统中用户进行可信度认定进而对用户的相关行为进行指导和/或干预,所述的指导针对绝大部分用户,而所述的干预针对低信用度用户,通过该模块,一切低信用度用户的操作将被后台关注,一切用户的可能造成信用度降低的行为被后台关注并在必要时做出提醒;

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