[发明专利]智能推荐方法及系统

权利要求书

1.一种智能推荐方法，其包括：

a)建立大数据库，所述大数据库包括交通数据、酒店数据、餐饮数据、社交数据;

b)建立用户消费数据库，所述用户消费数据库包括用户历史消费记录；

c)针对任一类消费，在所述用户历史消费记录中存在该类消费的历史消费记录的情况下，基于该历史消费记录与所述大数据库向用户提供推荐项；

d）针对任一类消费，在所述用户历史消费记录中不存在该类消费的历史消费记录的情况下，基于该用户的其他历史消费记录确定该用户的消费能力，然后基于所述大数据库向用户提供推荐项。

2.如权利要求1所述的智能推荐方法，其还包括：

在步骤c之前，如接收到用户输入的查询项，则依据该查询项确定该任一类消费的消费类型；

如在步骤c之前，没有用户输入的查询项，则依据大数据库中用户社交数据的最近数据确定该任一类消费的消费类型。

3.如权利要求2所述的智能推荐方法，其中，该社交数据指的是从用户与社交应用的交互而获得的数据，所述社交应用指能让用户进行社交活动的应用。

4.如权利要求3所述的智能推荐方法，其中，该应用包括微信、微博、博客、推特、搜索引擎中的一种或多种。

5.如权利要求1到4中任意一项所述的智能推荐方法，其中，所述交通数据是与航班时刻、航班类型、航空公司、铁路时刻、火车类型、火车座位与卧铺有关的数据，所述酒店数据是与酒店名称、酒店位置、酒店级别、酒店入住率、酒店特色服务、酒店相关交通有关的数据，所述餐饮数据是与餐馆位置、餐馆类型、餐馆评价、餐馆菜系、餐馆特色有关的数据。

6.一种智能推荐系统，其包括：

大数据库，其包括交通数据、酒店数据、餐饮数据、社交数据;

用户消费数据库，其包括用户历史消费记录；

推荐模块，其以能够从所述大数据库及用户消费数据库获得数据的方式与所述大数据库与所述用户消费数据库关联，并且所述推荐模块设置成：a)针对任一类消费，在所述用户历史消费记录中存在该类消费的历史消费记录的情况下，基于该历史消费记录与所述大数据库向用户提供推荐项；以及b）针对任一类消费，在所述用户历史消费记录中不存在该类消费的历史消费记录的情况下，基于该用户的其他历史消费记录确定该用户的消费能力，然后基于所述大数据库向用户提供推荐项。

7.如权利要求6所述的智能推荐系统，其还包括：

交互模块，用于用户输入查询项；以及

所述推荐模块设置成在接收到来自所述交互模块的查询项时，依据该查询项确定该任一类消费的消费类型，以及在没有接收到来自所述交互模块的查询项的情况下，依据大数据库中用户社交数据的最近数据确定该任一类消费的消费类型。