[发明专利]一种基于MIMO-FBMC的最大似然检测算法

权利要求书

1.一种基于MIMO-FBMC的最大似然检测算法，其特征在于按以下步骤进行：

步骤一构建信道模型：发射天线和接收天线的数目都为n，n为大于1的偶数，假设n根发 射天线分别发送数据d₁,d₂,…,d_n，而此时的有效信道矩阵H为：

理想状况下，接收机收到的有效信号s为，

s₁＝d₁+ju₁

s₂＝d₂+ju₂

…

s_n＝d_n+ju_n

其中u为干扰值，j为虚数符号，加上噪声b和信道h，接收信号x为：

x1=Σi=1nh1i(di+jui)+b1]]>

x2=Σi=1nh2i(di+jui)+b2]]>

…

xn=Σi=1nhni(di+jui)+bn]]>

写成接收信号矩阵形式：

X＝HS+B

其中H为有效信道矩阵，S为有效信号矩阵，B为噪声矩阵；

步骤二使用MMSE算法对干扰进行估计：由于干扰值u的值是由周围符号决定的，故信号 s的值是随机的，因此无法遍历，对此使用MMSE算法对信号s进行检测，即找出矩阵系数G，使 得下面的开销函数值最小：

JMMSE=E[Σi=1n|si-Σj=1ngijxi|2]]]>

在MMSE算法中得到，其中δ_n为噪声，N_r为接收天线数目：

G=(HHH+δn2INr)-1HH]]>

则信号矩阵S的估值由下式决定：

S~=GX=GHS+GB;]]>

步骤三使用ML算法对有效信号进行估计，得到干扰的估值后，对s进行估值：得到的估 值之后，通过下式得到干扰的估值，

s~1=d~1+ju~1]]>

s~2=d~2+ju~2]]>

…

s~n=d~n+ju~n]]>

根据ML准则，在所有可能的信号矩阵S中遍历，以寻求有效信号的估值；ML准则中的判 决函数J_ML，定义如下

JML=Σi=1n|xi-Σj=1nhijs~i|2.]]>