[发明专利]一种基于多元回归的电网系统应急物资需求预测方法

权利要求书

1.一种基于多元回归的电网系统应急物资需求预测方法，其特征 在于包括以下步骤:

一，从电网系统相关部门数据库中采集历史数据统计中各自然灾害 事件发生后的各种物资的需求量，以及各种变量因素的值，拟定有n 个因素与待预测量有关，每个因素代表一种影响应急物资需求量的类 型，以X_mn表示第n个因素在己知的历史事件m中需求值，而A_n表示该第 n个因素对预测值的影响系数，X_m表示事件中需要的应急物资需求量 的预测值，并获得每一种物资的数学模型：A₁X_m1+A₂X_m2+……+A_nX_mn＝X_m；

二，在上述模型中定义X_m1表示该地区风力等级因素，X_m2表示降雨量 因素，X_m3表示当地去年年度用电总量因素，对数据库中的所有历史事 件中上述三个因素和需求量做归一化预处理，分别为B_n、R_n、S_n和Y_n， 则归一化后的数学模型：A₁B_n+A₂R_n+A₃S_n＝Y_n；

三，根据上述归一化数学模型，输入历史数据进行多元回归训练，解 出每种物资所对应的每个因素的影响系数A_n的值；

四，对训练好的预测模型输入测试数据检验预测效果，若测试误差 值满足要求，则将当前事件设定的风力等级、降雨量、年度用电总量 等归一化值代入解出的多元回归模型，获得的数值Y即待预测的未来 应急物资需求量。

2.根据权利要求1所述基于多元回归的电网系统应急物资需求预 测方法，其特征在于:在步骤二中，对历史应急物资需求数据统一进行极 差变换法的归一化处理，对每一种物资，X_n

表示该事件中该物资的需求值，历史需求中的最大值和最小值用符号MAX 、MIN表示，则Yn=Xn-MINMAX-MIN.]]>

3.根据权利要求1所述基于多元回归的电网系统应急物资需求预 测方法，其特征在于:在步骤二中，以MAX1表示历史数据中的风力等级最 大值，表示归一化后的风力等级因素B_n＝X_m1/MAX1。

4.根据权利要求1所述基于多元回归的电网系统应急物资需求预 测方法，其特征在于:在步骤二中，以MAX2表示历史数据中的降雨量最大 值，则归一化后的降雨量因素R_n＝X_m2/MMAX2。

5.根据权利要求1所述基于多元回归的电网系统应急物资需求预 测方法，其特征在于:在步骤二中，以MAX(E)表示所有事件中的用电量最 大值，PGDP表示某个事件中该地区的人均GDP，MIN(PGDP) 表示所有事件中人均GDP最小值，则归一化后的用电量因素。