[发明专利]一种用于对智能仪表进行故障定位的方法和装置有效
申请号: | 201610102755.1 | 申请日: | 2016-02-24 |
公开(公告)号: | CN107121616B | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 柳杨华;杨溢 | 申请(专利权)人: | 西门子公司 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 李慧 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 智能仪表 进行 故障 定位 方法 装置 | ||
1.一种用于对智能仪表进行故障定位的方法,其中,该方法包括:
获得与当前发生故障的智能仪表相对应的故障信息;
根据所述故障信息,以及基于所述智能仪表的生命周期所建立的故障关系模型,对所述智能仪表进行故障定位,获得定位结果信息;其中所述故障关系模型是基于多个故障影响因子和故障分类之间的复合相关性信息而建立的;
其中所述故障信息包括智能仪表发生故障时所处于的其生命周期中的生命阶段。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述获得与当前发生故障的智能仪表相对应的故障信息的步骤之前,该方法还包括:
建立与所述智能仪表相对应的数据库,所述数据库用于收集预定义的故障分类、适用于所述生命周期的多个智能仪表的生命周期数据以及所述多个智能仪表的模块信息;
根据所述数据库进行基于所述生命周期的故障分析,来建立故障关系模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述数据库进行基于所述生命周期的故障分析,来建立故障关系模型的步骤包括:
根据所述数据库进行基于所述生命周期的故障分析,确定多个故障影响因子,并计算所述多个故障影响因子中的每个故障影响因子和所述故障分类之间的相关性;
根据所述每个故障影响因子和所述故障分类之间的相关性,计算得到所述多个故障影响因子和所述故障分类之间的复合相关性信息;
根据所述复合相关性信息,建立故障关系模型。
4.一种用于对智能仪表进行故障定位的装置,其中,该装置包括:
获得单元,用于获得与当前发生故障的智能仪表相对应的故障信息;
故障定位单元,用于根据所述故障信息,以及基于所述智能仪表的生命周期所建立的故障关系模型,对所述智能仪表进行故障定位,获得定位结果信息;其中所述故障关系模型是基于多个故障影响因子和故障分类之间的复合相关性信息而建立的;
其中所述故障信息包括智能仪表发生故障时所处于的其生命周期中的生命阶段。
5.根据权利要求4所述的装置,其中,该装置还包括:
模型优化单元,用于根据所述定位结果信息,优化所述故障关系模型。
6.根据权利要求4所述的装置,其中,该装置还包括在第一获得单元之间执行操作的以下单元:
数据库建立单元,用于建立与所述智能仪表相对应的数据库,所述数据库用于收集预定义的故障分类、适用于所述生命周期的多个智能仪表的生命周期数据以及所述多个智能仪表的模块信息;
第一模型建立单元,用于根据所述数据库进行基于所述生命周期的故障分析,来建立故障关系模型。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第一模型建立单元包括:
第一计算单元,用于根据所述数据库进行基于所述生命周期的故障分析,确定多个故障影响因子,并计算所述多个故障影响因子中的每个故障影响因子和所述故障分类之间的相关性;
第二计算单元,用于根据所述每个故障影响因子和所述故障分类之间的相关性,计算得到所述多个故障影响因子和所述故障分类之间的复合相关性信息;
第二模型建立单元,用于根据所述复合相关性信息,建立故障关系模型。
8.根据权利要求4所述的装置,其中,所述定位结果信息包括以下至少一项:
-智能仪表中的故障所属的故障分类;
-智能仪表中发生故障的模块;
-针对所述智能仪表的故障处理建议。
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