[发明专利]一种选择待输出照片的方法、拍照方法及其对应装置在审
申请号: | 201610100270.9 | 申请日: | 2016-02-23 |
公开(公告)号: | CN107105150A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 张敬;朱育飞 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
代理公司: | 工业和信息化部电子专利中心11010 | 代理人: | 梁军 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 选择 输出 照片 方法 拍照 及其 对应 装置 | ||
1.一种选择待输出照片的方法,其特征在于,包括:
计算每个缓存帧图像感兴趣区域ROI的度量值,其中,所述度量值用于度量所述ROI内图像的平均清晰度;
在所有度量值中选择最大的度量值;
获取所述最大的度量值对应的缓存帧,并将所述缓存帧对应的图像进行输出。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,计算每个缓存帧图像ROI的度量值,包括:
根据所述ROI中每个像素点的像素值确定每个像素点对应的清晰度;
用所述ROI中所有像素点的清晰度之和除以所有像素点的个数,得到所述ROI的平均清晰度,以作为所述ROI的度量值。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,计算每个缓存帧图像ROI的度量值,包括:
根据预设模板计算所述ROI的高频响应值,其中,所述预设模板至少包括以下之一:Sobel模板、梯度模板、双边全变差模板;或者,
采用傅里叶变换或小波变换得到所述ROI的高频响应值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述Sobel模板计算所述ROI的高频响应值,包括:
根据Sobel模板计算所述ROI内各个像素点的卷积响应值;
选择卷积响应值大于预设卷积阈值的像素点,并统计已选择的像素点的总个数与卷积响应值之和;
将所述卷积响应值之和除以所述总个数以得到所述ROI内像素的平均卷积响应值,以将所述平均卷积响应值为所述ROI的度量值。
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述ROI的确定方法包括以下之一:
将所述图像的焦点区域作为所述ROI;
将用户手动选择的区域作为所述ROI。
6.一种拍照方法,其特征在于,包括:
在接收到拍照指令之前,获取缓存帧对应的图像及图像的感兴趣区域ROI;
计算每个缓存帧图像ROI的度量值,其中,所述度量值用于度量所述ROI内图像的平均清晰度;
在所有度量值中选择最大的度量值;
在接收到拍照指令时,将所述最大的度量值对应的图像进行输出,以作为拍照结果。
7.如权利要求6所述的拍照方法,其特征在于,计算每个缓存帧图像ROI的度量值,包括:
根据所述ROI中每个像素点的像素值确定每个像素点对应的清晰度;
用所述ROI中所有像素点的清晰度之和除以所有像素点的个数,得到所述ROI的平均清晰度,以作为所述ROI的度量值。
8.如权利要求7所述的拍照方法,其特征在于,计算每个缓存帧图像ROI的度量值,包括:
根据预设模板计算所述ROI的高频响应值,其中,所述预设模板至少包括以下之一:Sobel模板、梯度模板、双边全变差模板;或者,
采用傅里叶变换或小波变换得到所述ROI的高频响应值。
9.如权利要求8所述的拍照方法,其特征在于,根据所述Sobel模板计算所述ROI的高频响应值,包括:
根据Sobel模板计算所述ROI内各个像素点的卷积响应值;
选择卷积响应值大于预设卷积阈值的像素点,并统计已选择的像素点的总个数与卷积响应值之和;
将所述卷积响应值之和除以所述总个数以得到所述ROI内像素的平均卷积响应值,以将所述平均卷积响应值为所述ROI的度量值。
10.如权利要求6所述的拍照方法,其特征在于,在所有度量值中选择最大的度量值,包括:
判断当前缓存帧的ROI的度量值是否大于预存储的历史最大度量值;
在所述ROI的度量值大于所述历史最大度量值的情况下,将所述历史最大度量值修改为所述ROI的度量值对应的值,以更新所述历史最大度量值;在所述ROI的度量值不大于所述历史最大度量值的情况下,保留所述历史最大度量值;
继续判断下一个当前缓存帧的ROI的度量值与所述历史最大度量值的大小,直至拍照发生时刻停止判断,并将当前的所述历史最大度量值作为所述最大的度量值。
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