[发明专利]基于工作流的数据集成系统在审
申请号: | 201610100195.6 | 申请日: | 2016-02-23 |
公开(公告)号: | CN107103448A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 余劲文;余哲灏 | 申请(专利权)人: | 上海御行信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 上海申新律师事务所31272 | 代理人: | 夏海天 |
地址: | 200000 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 工作流 数据 集成 系统 | ||
技术领域
本发明涉及软件开发技术领域,尤其涉及基于工作流的数据集成系统。
背景技术
工作流过程定义语言(WPDL)是由WFMC于1994年推出的基于元模型的为创建阶段的工作流过程模型的输入、输出而建立的文本描述语言。而XML过程定义语言(XPDL)是WFMC于2001年5月发布的基于XML描述工作流过程定义接口规范。XPDL是WFMC用来标准化过程定义的语言,因此它的实体概述数据模型呈现了工作流定义中的最基本的组成实体。
工作流是一种对工作进行优化的思想和技术,其主要的优越性表现在工作流的基础上改进控制策略,降低响应的控制成本,降低管理成本,避免不必要的和重复的工作,提高工作人员的工作效率,有利于提高软件的复用率、灵活性和适应能力,通过对己经完成的工作流实例的分析,找出存在的不足,进而不断改进工作流程,改善工作质量,自动提供为完成某个任务所需要的相关信息,可以大大缩短主要业务过程的处理时间,使工作内容更加丰富,并且提高工作人员的业务能力,减少工作人员进行单调乏味并且十分耗时的文档查找工作,通过在工作流模型中加入对可预计故障的处理策略来提高系统的柔性,提供系统日志功能,能够适应一定程度的业务流程变化需要。
工作流管理系统在实际应用的过程中,尚有需要完善的内容,工作流管理系统实现的复杂性:企业工作流管理系统的实现,不单要完成相应的过程定义,还要与现有系统的集成、开发相应的用户界面、制定相应的管理规程与用户操作规范,更可能需更改企业的整个业务流程操作规范以适应工作流管理系统,相应的,企业的管理体系也可能需要改变;工作流管理系统的安全性:工作流管理系统对系统运行中出现的并发访问和异常处理等错误处理和中断恢复功能支持比较薄弱,其运行性能也不足以处理大范围、高强度的业务需求,这些都应该是应用中必须加以慎重考虑的主要问题;工作流技术 尚不成熟:尽管工作流技术至今已经取得了很大的进步,但是相比起其他企业应用技术,例如关系数据库技术,工作流技术依然处于自己技术发展的早期阶段,各种标准及实现技术都还在研究与制定之中,工作流仿真技术的缺乏:工作流技术的仿真一直比较薄弱,整个工作流系统是不完善的。因为仿真方法与仿真工具的缺乏,大多时候人们只能通过人工判断流程的表述的正确性,无法判断和优化工作流过程,各种工作流产品的标准化程度差,不同生产者的工作流产品都有自己的一套工作流模型、工作流定义语言及API接口,存在与其它产品不能很好交互的问题,原因在于不同厂家为了体现自己不同的特点,或多或少的对标准与规范的实现做了扩充和修改。
数据集成的出现帮助企业将后台的的ERP信息迁移到Web层面上。数据集成能在一个公司的Web层与Oracle、SAP、IBM、微软等公司的后台系统间提供一个“高速数据缓存”或数据信息分级。
数据集成能够在一个企业的主服务器存储的后台信息的构建一份数据备份。当一个Web客户想要查询一份订单的处理状态时,本次查询就被传递到数据集成平台。因此,无须每次都去访问企业的主服务器。数据集成平台可以根据实际的需要来判断何时与主服务器进行同步以便使数据保持最新状态[12]。集成ERP数据的电子商务应用是通过直接访问ERP数据和数据分级这两个部分的有机结合来完成的,这其中包括利用一个主的数据服务器和一些高速的数据缓存[10]。数据集成平台以通过智能方式来根据实际情况将实时访问和批量数据存取这两种方法融合起来,以便从统一的ERP平台抽取数据。
数据从一个或多个源表集成到一个或多个目标表以及转换成需要的信息类型(如XML),数据传输的步骤包括确认需要抽取数据的源、数据需要进行的转换以及向何处发送数据。用户可以通过图形的化接口来完成数据映射的指定和转换的制定。
由用户定义的模块来控制每一块数据的同步并确认这些同步之间的内部相关性。例如,如果一个目标表依靠其他代码表的值,则使用一些模块来控制一台数据服务器需要以什么次序来进行这些目标表中的单个的数据移动。数据移动可以被定制为以批量方式或增量方式实时运行,以上均可以由管理员来进行创建和管理,以方便电子商务、控制ERP、供应链管理、客户关系 管理以及系统应用之间的数据同步[11]。数据同步使用多进程、分布式优化查询、存储内的数据转换和流水线并行操作来提供非常高的数据集成量和系统伸缩性。
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