[发明专利]一种时分同步码分多址中Gn接口下载速率预测方法和装置

说明书

本发明公开了一种时分同步码分多址中Gn接口下载速率预测方法，包括：预先采集训练数据，并对训练数据进行预处理；所述训练数据包括：Gn接口下载速率的训练数据、Gn接口下载速率的影响因素的训练数据；根据预处理后的训练数据建立支持向量机预测模型；根据所述支持向量机预测模型对Gn接口下载速率的影响因素的待预测数据进行Gn接口下载速率预测。同时，本发明还公开了一种时分同步码分多址中Gn接口下载速率预测装置。

技术领域

本发明涉及无线通信中的速率预测技术，尤其涉及一种时分同步码分多址(TimeDivision-Synchronous Code Division Multiple Access，TD-SCDMA)中Gn接口下载速率预测方法和装置。

背景技术

TD-SCDMA网络是第三代移动通信网络，目前已获得了广泛的应用。在TD-SCDMA小区中，Gn接口下载速率是影响用户体验的关键指标，而影响Gn接口下载速率的因素较多，包括：时分(Time Division，TD)覆盖场景、每话务量(ERL)掉话次数、TD平均接入时长、分组域无线接入承载(Packet Switching_Radio Access Bearer，PS_RAB)拥塞次数、码资源利用率、分组域(Packet Switching，PS)误块率、无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)拥塞次数等。因此，为了提高Gn接口下载速率，必须降低Gn接口下载速率的各影响因素对Gn接口下载速率的影响。

现有的技术方案中，可以对Gn接口下载速率与Gn接口下载速率的影响因素之间进行简单的定性分析，即：通过调节Gn接口下载速率的影响因素，能改善Gn接口下载速率。例如，根据经验得知：当PS误块率高时Gn接口下载速率会降低，那么，可以在Gn接口下载速率降低时通过采取一些降低PS误块率的方法提高下载速率。然而，现有技术存在以下问题：不能对Gn接口下载速率与Gn接口下载速率的影响因素之间进行定量分析，即：当调整某一项或多项Gn接口下载速率的影响因素后，无法对Gn接口下载速率的改善程度进行准确的估计。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种TD-SCDMA中Gn接口下载速率预测方法和装置，能够对下载速率的改善程度进行准确的估计。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明提供了一种时分同步码分多址中Gn接口下载速率预测方法，所述方法包括：

预先采集训练数据，并对训练数据进行预处理；所述训练数据包括：Gn接口下载速率的训练数据、Gn接口下载速率的影响因素的训练数据；

根据预处理后的训练数据建立支持向量机预测模型；

根据所述支持向量机预测模型对Gn接口下载速率的影响因素的待预测数据进行Gn接口下载速率预测。

上述方案中，所述Gn接口下载速率的影响因素包括但不限于：时分TD覆盖场景、每话务量ERL掉话次数、TD平均接入时长、分组域无线接入承载PS_RAB拥塞次数、码资源利用率、分组域PS误块率、无线资源控制RRC拥塞次数。

上述方案中，所述对训练数据进行预处理包括：

根据所述训练数据中TD覆盖场景的类型及预设的对应关系获取类型对应值；

根据g₁(x)＝s_min+(x-x_min)(s_max-s_min)/(x_max-x_min)对Gn接口下载速率的训练数据、Gn接口下载速率的影响因素中每一种影响因素的训练数据分别单独进行标准化处理；