[发明专利]一种基于嵌入式平台的人脸识别方法

权利要求书

1.一种基于嵌入式平台的人脸识别方法，其特征在于，步骤如下：

步骤一、图像预处理

(1)对人脸原始图像进行颜色及大小归一化处理；

(2)对人脸图像进行直方图均衡化

步骤二、特征提取

并行完成PCA特征提取、LDA特征提取、LBP特征提取；

(1)利用PCA方法计算特征矩阵得到训练集的整体特征W_pca；

利用W_pca对各个样本进行降维；

(2)利用PCA方法对样本进行降维，降维后再利用LDA方法 对样本再次进行处理；

(3)利用LBP方法计算图像LBP特征；

①对人脸图像进行分块,分为7*7块，得到若干个局部区域；

②对分块后的各小块图像区域进行LBP特征提取变换，得到每 张人脸图像的直方图特征向量；

步骤三：集成分类识别

并行完成PCA特征识别、LDA特征识别、LBP特征识别；

(1)利用NN方法对样本PCA特征进行分类识别，输出类别标号至 m(pca)，若拒绝，则识别结果m(pca)＝0；

(2)利用NN方法对样本LDA特征进行分类识别，输出类别标号至 m(lda)，若拒绝，则识别结果m(lda)＝0；

(3)利用NN方法对样本LBP特征进行分类识别，利用Chi平方统 计作为直方图相似性度量，对样本的LBP特征进行分类，输出类别标号 至m(lbp)，若拒绝，则识别结果m(lbp)＝0；

(4)综合投票输出结果；若m(pca)，m(lda)，m(pca)结果相同， 则直接输出结果；若两项结果相同，一项结果不同则以两项的结果作为输 出结果；若三项结果均不同，则输出拒绝。