[发明专利]一种基于机会约束规划的分布式能源优化配置方法

权利要求书

1.一种基于机会约束规划的分布式能源优化配置方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1.建立分布式能源综合优化配置模型；

步骤2.确定所述分布式能源综合优化配置模型的机会约束条件；

步骤3.确定所述分布式能源综合优化配置模型的储能系统配置原则；

步骤4.求解所述分布式能源综合优化配置模型；

所述步骤1包括：

1-1.建立分布式能源综合优化配置模型：

式(1)中，ω为权重系数向量且权重系数向量ω由层次分析法或区间层次分析法确定；C为费用向量；C_DER为建设费用；C_oper为运行费用；C_main为维护费用；C_loss为网损费用；C_carb为碳排放量罚值；Z_cost为分布式能源综合配置值；

1-2.分解所述分布式能源综合优化配置模型：

式(2)中，n_D为含有分布式能源的系统可接入DER的待选节点数；f_Di为标志位，且f_Di值为0或1，其中，f_Di＝1时表示接入风机或光伏的节点i处接入DER；C_Di为单位容量DER的建设费用；P_Di表示节点i处DER的装机容量，且P_Di0；r_0i和m_Di分别表示折现率和折旧年限；C_Oi为节点i处单位容量DER在单位时间内的运行费用；T_Di为节点i处DER的年运行时间；s表示1年4个季度，h表示各季度典型日的24个时段；为节点i处单位容量DER在单位时间内的维护费用；j为支路；n_B为系统支路数；C_ele为度电价格；I_bshj为各季度典型日各时段流过支路j的电流；R_bj为支路j的电阻；T_Dmaxi为节点i处DER的年最大出力小时数；ζ_i为度电碳排放量，所述度电碳排放量为直接碳排放量；ψ为碳排放罚值系数，且单位为元/kg，ψ根据地区经济发展程度和低碳要求，取值不同。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：

确定所述分布式能源综合优化配置模型的机会约束条件，所述机会约束条件为在任何工况下，支路功率不越限的概率不小于α0且节点电压不越限的概率不小于β0的约束条件：

式(3)中，Prob{*}为事件{*}成立的概率；α₀、β₀均为置信水平；p_j为支路j上的有功功率；p_jmax为支路j所允许的功率极限；u为节点电压向量；u_max为节点电压上限；u_min为节点电压下限。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中所述分布式能源综合优化配置模型的储能系统配置原则包括：

a.对含有分布式能源的系统中的各分布式能源接入点采用分散配置方式进行储能配置，即将储能系统布置在各分布式能源接入点处；

b.不对所述含有分布式能源的系统中的接入微型燃气轮机的负荷节点进行储能配置；

c.对所述含有分布式能源的系统中的接入风机及光伏的负荷节点，均配置存有容量的储能装置。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述储能装置的容量根据节点负荷特性和DG的出力特性确定，即所述储能装置的储能装置容量C_ESS为：

式(4)中，t_a为短期负荷预测的起始时间；t_b为短期负荷预测的终止时间；n为预测期间的样本数；Y_α/2为置信区间为1-α时对应的上侧α分位数；σ²_DG为DG出力预测误差分布方差；σ²_load为负荷预测误差分布方差。