[发明专利]一种图像处理方法及装置、系统

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置、系统，其中，所述方法包括：获取拍摄得到的针对目标监测区域的图像信息；从图像信息的平面图像中确定出在所述目标监测区域中的监测对象，并根据图像信息中的深度信息计算得到表示所述监测对象的各个点的三维坐标，根据得到的三维坐标构建所述监测对象的三维模型深度图；将所述三维模型深度图重叠映射至所述图像信息中的平面图像上，得到所述监测对象的三维图像。采用本发明，可准确、快捷地通过三维建模和二维图像映射的方式得到一个三维图像，得到的三维图像可以实现针对监测对象的多角度展示，方便后续通过各个角度的对比来准确完成对象识别。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、系统。

背景技术

人脸及人体识别技术是基于人的脸部特征及体型特征，对输入的图像或者视频进行分析识别，确定出脸部及人体中多个特征的位置、大小和各个主要器官的位置信息等图像特征，运用合适的识别算法将这些图像特征与身份已知的人脸及人体进行对比，从而识别出每个人脸的身份。

随着图像识别技术的发展，目前的人脸及人体识别技术能够较为准确地识别出人物对象，满足人物识别的自动化、智能化需求，已在各类需要安保的场景中被大量应用。

但是，在进行对比识别身份之前的图像处理过程中，也有着难以克服的缺陷，如光照条件不足等多方面的影响使得二维图像不能提取到足够多的特征，进而降低了图像对象识别的准确率。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及装置、系统，可较为准确有效地确定出针对监测对象的三维图像。

本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取拍摄得到的针对目标监测区域的图像信息；

从图像信息的平面图像中确定出在所述目标监测区域中的监测对象，并根据图像信息中的深度信息计算得到表示所述监测对象的各个点的三维坐标，根据得到的三维坐标构建所述监测对象的三维模型深度图；

将所述三维模型深度图重叠映射至所述图像信息中的平面图像上，得到所述监测对象的三维图像。

相应地，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取拍摄得到的针对目标监测区域的图像信息；

确定模块，用于从图像信息的平面图像中确定出在所述目标监测区域中的监测对象，并根据图像信息中的深度信息计算得到表示所述监测对象的各个点的三维坐标，根据得到的三维坐标构建所述监测对象的三维模型深度图；

处理模块，用于将所述三维模型深度图重叠映射至所述图像信息中的平面图像上，得到所述监测对象的三维图像。

相应地，本发明实施例还提供了一种图像处理系统，智能摄像装置和服务器；

所述智能摄像装置，用于拍摄得到针对目标监测区域的图像信息；

所述服务器，用于获取所述智能摄像装置拍摄得到的针对目标监测区域的图像信息；从图像信息的平面图像中确定出在所述目标监测区域中的监测对象，并根据图像信息中的深度信息构建所述监测对象的三维模型深度图；将所述三维模型深度图重叠映射至所述图像信息中的平面图像上，得到所述监测对象的三维图像。

本发明实施例能够基于拍摄的图像信息得到关于监测对象的三维图像，其实现方式准确、快捷，得到的三维图像可以实现针对监测对象的多角度展示，方便后续通过各个角度的对比来准确完成对象识别。

附图说明

图1是本发明实施例的一种图像处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例的另一种图像处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例的一种确定目标监测区域的方法的流程示意图；