[发明专利]一种信息识别方法及装置

权利要求书

1.一种信息识别方法，其特征在于，该方法包括：

确定检测对象的标题对应的检测对象属性信息；

根据所述检测对象属性信息，判断所述检测对象是否存在类目错放问题；

其中，根据所述检测对象属性信息，判断所述检测对象是否存在类目错放问题，具体包括：

根据所述检测对象属性信息，基于预先设置的类目预测结果，判断所述检测对象是否存在类目错放问题；

其中，所述类目预测结果，具体包括下列类目预测结果之一或组合：

利用网站的热门搜索词确定的类目预测结果；

利用买家在网站上的搜索以及买家对搜索结果的反馈，得到的类目预测结果；

利用已有商品库中商品标题的中心词、中心短语和词的N元组确定的类目预测结果；

根据所述检测对象属性信息，判断所述检测对象是否存在类目错放问题，还包括：

根据所述检测对象属性信息中的文本信息，以及所述检测对象的标题信息，确定该检测对象对应的类目下的文本得分；

根据该检测对象对应的类目下的文本得分，结合预设的该检测对象对应的类目下文本数据分布索引，判断所述检测对象是否存在类目错放问题；

根据所述检测对象属性信息，判断所述检测对象是否存在类目错放问题，还包括：

根据所述检测对象属性信息中的数值信息，确定该检测对象对应的类目下的数值得分；

根据该检测对象对应的类目下的数值得分，结合预设的该检测对象对应的类目下数值数据分布索引，判断所述检测对象是否存在类目错放问题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一类目下文本数据分布索引是采用如下方式预设的：

对于已有的每一类目：

对该类目下的商品的属性文本和标题文本进行数据清洗，过滤掉满足预设条件的词；

分别统计该类目下的商品的经过所述数据清洗的属性文本和标题文本中的各词的词频；

针对该类目下每一商品：根据该商品经过所述数据清洗的属性文本和标题文本中的各词的词频，确定该商品对应的各词的得分，并求该商品对应的各词的得分的平均值，得到该商品对应的文本得分；

计算该类目下所有商品的文本得分的平均值和标准差。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据该检测对象对应的类目下的文本得分，结合预设的类目下文本数据分布索引，判断所述检测对象是否存在类目错放问题，具体包括：

若该检测对象对应的类目下的文本得分，比该类目下所有商品的文本得分的平均值小预设个数的所述标准差，则确定所述检测对象存在类目错放问题。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一类目下数值数据分布索引是采用如下方式预设的：

对于已有的每一类目：

对该类目下的商品的数值信息进行单位的换算和归一化；

对该类目下的每一商品，将该商品的数值划分到预设的数值范围内；

分别统计该类目下的商品的数值信息中的各数值的词频；

针对该类目下每一商品：根据该的数值信息中的各数值的词频，确定该商品对应的各数值的得分，并求该商品对应的各数值的得分的平均值，得到该商品对应的数值得分；

计算该类目下所有商品的数值得分的平均值和标准差。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据该检测对象对应的类目下的数值得分，结合预设的该检测对象对应的类目下数值数据分布索引，判断所述检测对象是否存在类目错放问题，具体包括：

若该检测对象对应的类目下的数值得分，比该类目下所有商品的数值得分的平均值小预设个数的所述标准差，则确定所述检测对象存在类目错放问题。