[发明专利]一种基于机动车音频信号的交通状态判别系统

权利要求书

1.一种基于机动车音频信号的交通状态判别系统，其特征在于，包括音频信号采集模块、音频信号处理模块、特征提取模块和交通状态判别模块；

音频信号采集模块，用于采集畅行、缓慢和拥堵的交通状态下行驶车辆产生的音频信号，录制的音频信号作为基础数据供音频信号处理模块进行处理和分析；

音频信号处理模块，对采集的音频信号进行处理，使用快速傅立叶变换方法，将时域信号转换为频域信号，并对频谱数据进行去均值处理；

特征提取模块，对音频信号处理模块输出的音频信号提取时域特征和频域特征，其中，所提取的时域特征为单个样本的波峰数目、峰谷差值，所提取的频域特征为1/3倍频程对应的归一化处理后的32段频谱幅值；

交通状态判别模块，对特征提取模块输出的数据进行处理，使用识别分类器对训练样本数据进行训练、测试，建立判别模型，并对待测样本数据进行交通状态判别，输出交通状态结果。

2.根据权利要求1所述的交通状态判别系统，其特征在于，所述音频信号采集模块用于采集道路畅行、缓慢和拥堵的交通状态下行驶车辆产生的音频数据，将模拟信号转换为数字信号，由分别设置于道路两侧离最近车道中心线7.5m处并指向被测声源的测量话筒和数据采集卡组成，测量话筒用于采集音频模拟信号，数据采集卡用于将模拟信号转换为数字信号。

3.根据权利要求2所述的交通状态判别系统，其特征在于，所述畅行、缓慢和拥堵的状态是根据道路平均行程车速划分的3种状态；

其中道路平均行程车速高于30km/h，即为畅行状态；

道路平均行程车速低于30km/h且高于15km/h，即为缓慢状态；

道路平均行程车速低于15km/h，即为拥堵状态下。

4.根据权利要求1所述的交通状态判别系统，其特征在于，所述交通状态判别模块，交通状态判别的步骤如下：

步骤一，将特征提取模块输出的训练样本数据输入识别分类器进行训练，建立判别模型；

步骤二，将己进行过特征提取的待测样本音频数据输入所述判别模型进行判别，输出交通状态结果。

5.根据权利要求1或4所述的交通状态判别系统，其特征在于，所述识别分类器为支持向量机分类器。