[发明专利]实时可视化图像处理方法在审
申请号: | 201610084420.1 | 申请日: | 2016-02-14 |
公开(公告)号: | CN105701784A | 公开(公告)日: | 2016-06-22 |
发明(设计)人: | 张敏;倪向阳 | 申请(专利权)人: | 华浩博达(北京)科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11384 | 代理人: | 郑青松 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实时 可视化 图像 处理 方法 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种实时可视化图像处理方 法。
背景技术
图像处理技术是指通过对图像数据进行分析,以是图像数据达到所需 求结果的技术,其又可称为影像处理技术。
目前,图像处理技术中所主要采用的图像算法的处理模式主要为:在 输入图像数据之后,对图像数据的处理过程赋予一定的图像处理算法,由 该图像处理算法对图像数据进行处理,并最终将处理结果输出到指定的磁 盘上。在查看图像数据的处理结果时,需要打开经过处理后所生成的处理 结果文件,才能够查看到相应的内容。
例如,如图1所示为现有技术中图像处理技术的图像处理流程示意图, 图像处理技术中可采用由数字信号处理技术对图像数据进行数字信号处 理,以获取经过数字信号处理后的图像数据的处理结果,其中,图像处理 过程具体为,根据控制对图像数据进行处理,处理后将处理结果输出并由 相关人员查看是否符合要求,如不符合要求的话再次返回至图像处理,并 再次将处理结果输出,以便查看,直至输入的图像处理结果符合要求,在 最终输出图像处理结果,在此过程中,由于花费大量的时间在图像处理结 果的输出、检查、再处理、再输出等步骤中,将会浪费大量的时间,降低 工作效率。
然而,目前的图像处理技术中还存在一些不足,例如:当前的图像处 理技术中,在对图像数据进行处理的过程中,无法看到图像数据的中间过 程的结果,使得无法准确有效的了解图像处理的过程是否符合要求,也无 法针对处理中的图像进行实时的调整处理,而仅能够在图像处理完成后打 开处理结果文件,才能了解图像数据处理的情况,这就使得图像处理的过 程无法获得有效的保证,同时也严重的影响了图像处理过程的效率。
虽然针对图像处理技术中图像算法的可视化处理方法也有一些相应 的研究,但目前该研究中主要还是通过针对硬件加速和并行计算技术等的 图像算法来研究如何提高图像算法效率的,而并没有有效的解决图像处理 过程中的可视化处理模式。
因此,如何提供一种能够有效的实现在图像处理过程中,图像处理的 可视化操作并有效的提高图像处理效率的方法就成为了亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种实时可视化图像处理方法,具有应用方便的优点, 可实现图像处理过程中的可视化处理,同时提高图像处理过程的处理效 率,保证图像数据的处理更加方便、快捷、有效。
本发明的实时可视化图像处理方法,包括以下步骤:
前置滤波处理步骤,读取当前显示的图像数据的基本图像信息,对基 本图像信息前置滤波处理,生成原始图像信息;
范围确定步骤,根据原始图像信息确定当前显示的图像像素范围;
图像处理步骤,对处于图像像素范围内的原始图像信息进行图像处 理,生成处理结果;
结果显示步骤,结合图像像素范围将处理结果直接显示,并根据控制 信息返回所述图像处理步骤再次进行图像处理或输出处理结果。
优选的,前置滤波处理步骤包括:地理坐标信息获取步骤,通过前置 滤波器反向推算图像数据的地理坐标信息;前置算法滤波处理步骤,前置 滤波器通过前置算法对地理坐标信息和基本图像信息前置滤波处理。
进一步优选的,前置算法包括通用算法和专业算法;其中,通用算法 由几何纠正算法、色阶饱和度亮度调整算法、直方图匹配滤波算法、色彩 平衡调节算法、彩色拉伸算法、高通滤波锐化算法、均值滤波平滑算法、 高斯平滑算法、图像掩码算法、Canny滤波算法、直方图匀色算法中至少 一种算法组成;专业算法由正射校正算法、余志伟算法、高通滤波融合算 法、HIS融合算法、Brovey融合算法、PanSplit融合算法、通道运算算法、 彩色影像算法、有理RPC多项式校正算法、投影变换算法、影像变化检 测算法、航空影像共线方程显示算法中至少一种算法组成。
优选的,图像处理步骤包括:分辨率采集步骤,采集当前显示的图像 数据的分辨率信息;颜色表渲染步骤,根据原始图像信息渲染颜色表,生 成包含颜色表的图像信息;后置滤波处理步骤,将所述图像信息滤波处理, 根据分辨率信息生成符合显示标准的处理结果。
进一步优选的,图像处理步骤还包括:滤波处理步骤,根据预先设定 的栅格滤波算法对原始图像信息进行滤波处理;滤波处理步骤位于分辨率 采集步骤和颜色表渲染步骤之间。
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