[发明专利]一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法和系统有效

专利信息
申请号: 201610082962.5 申请日: 2016-02-05
公开(公告)号: CN105761127A 公开(公告)日: 2016-07-13
发明(设计)人: 尹智勇 申请(专利权)人: 上海和鹰机电科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 201100 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 体征 信息 服装 样式 智能 匹配 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法,其特征在于,包含以下步骤:

A.预设各服装单品的搭配方案;

B.根据来自用户的体征信息,从预设的服饰数据库中查找与所述体征信息对应的第一单品;

C.根据所述搭配方案获取与所述第一单品搭配的第二单品;

D.如果获取到的各单品不能组成成套服装,则根据所述搭配方案继续获取与所述第一单品搭配的其他单品,直至获取到的各单品能够组成成套服装。

2.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法,其特征在于,所述步骤B中,包含以下子步骤:

如果查找到的第一单品的数量大于一件,则由用户指定其中一件作为查找结果。

3.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法,其特征在于,在所述步骤D之后,包含以下步骤:

根据所述体征信息,将获取到的各单品分别生成虚拟服饰;

在与所述体征信息对应的三维人体模型上组合各虚拟服饰,形成虚拟试衣影像。

4.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法,其特征在于,在所述步骤B之后,包含以下步骤:

在收到来自用户的第一指令时,根据预设的对应关系,为所述第一单品匹配配件。

5.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法,其特征在于,在所述步骤B之前,包含以下步骤:接收表征用户意愿的第一信息;

所述步骤B中,包含以下子步骤:

如果查找到的第一单品的数量大于一件,则根据所述第一信息筛选出一件作为查找结果。

6.根据权利要求5所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法,其特征在于,各服装单品对应有优先级;

在所述根据第一信息筛选出一件作为查找结果的步骤中,包含以下子步骤:

根据第一信息筛选查找到的第一单品;如果筛选出的数量大于一件,则从筛选结果中选择优先级最高的第一单品作为查找结果。

7.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法,其特征在于,所述服饰数据库中的服装单品对应有卖家;

在所述步骤C中,所述第一单品和第二单品来自两个不同的卖家。

8.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法,其特征在于,所述体征信息包含以下之一或其任意组合:人体轮廓信息、头发长度、肤色。

9.根据权利要求1所述的基于体征信息的服装样式智能匹配方法,其特征在于,所述体征信息来自智能扫描终端的扫描结果;其中,所述智能扫描终端为:人体扫描仪、脚部扫描仪或手部扫描仪。

10.一种基于体征信息的服装样式智能匹配系统,其特征在于,包含:

预设模块,用于预设各服装单品的搭配方案;

查找模块,用于根据来自用户的体征信息,从预设的服饰数据库中查找与所述体征信息对应的第一单品;

第一获取模块,用于根据所述预设模块预设的搭配方案获取与所述第一单品搭配的第二单品;

第二获取模块,用于如果所述第一单品和第二单品不能组成成套服装,则根据所述搭配方案继续获取与所述第一单品搭配的其他单品,直至获取到的各单品能够组成成套服装。

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