[发明专利]基于人工智能的移动搜索方法和装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的移动搜索方法，其特征在于，应用于移动搜索产品，包括：

根据用户信息进行个性化建模，得到个性化模型，和/或，根据用户信息进行场景化建模，得到场景化模型；

展现搜索框，并接收用户通过搜索框输入的搜索词；

根据搜索词获取精准结果或聚合结果；

根据如下信息中的一项或多项获取与精准结果或聚合结果对应的推荐引导结果：

待推荐结果与搜索词的相关度、待推荐结果与精准结果或聚合结果的相关度、待推荐结果与个性化模型的匹配度、待推荐结果与场景化模型的匹配度、待推荐结果的自身价值特征；

将搜索结果展现在搜索结果页上，所述搜索结果包括：精准结果、聚合结果和推荐引导结果；

当接收到对搜索结果的点击指令后，展现点击的搜索结果对应的情景页，其中，所述情景页用于为用户提供深入阅读和浏览的场景，所述情景页中的内容包括所述搜索结果中的一条搜索结果的同类结果、近似结果或相关结果；

当接收到对搜索结果或情景页中的结果的点击指令后，展现点击的结果对应的内容页，其中，所述内容页中的内容包括所述搜索结果页中一条结果的详细内容，或所述情景页中一条结果的详细内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据搜索词获取搜索结果，包括：

对搜索词进行需求理解分析；

对网页资源进行篇章理解分析；

根据对搜索词的分析结果与对网页资源的分析结果，获取原始的搜索结果；

对原始的搜索结果进行篇章理解分析，得到用于展现的搜索结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述需求理解分析包括：

需求分类、需求句法分析和需求语义分析。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述需求理解分析还包括：

需求归一化，和/或，查询纠错。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对网页资源进行篇章理解分析，包括：

对网页资源进行篇章主题分析。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对原始的搜索结果进行篇章理解分析，包括：

对原始的搜索结果进行自动文摘处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据搜索词获取搜索结果，包括：

当搜索词是问题时，采用深度问答获取问题对应的精准答案。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述问题包括：客观问题和主观问题，当问题是主观问题时，采用情感分析从评论文本中提取评论摘要句作为答案。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据搜索词获取搜索结果，包括：

当搜索词是多需求搜索词时，确定所述搜索词对应的多个需求维度；

将不同需求维度对应的搜索结果进行聚合，得到聚合结果。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述多需求搜索词包括：歧义搜索词，多个需求维度包括：多个义项，以便对多个义项对应的搜索结果进行聚合，得到聚合结果。