[发明专利]发电机空载特性曲线确定方法

权利要求书

1.一种发电机空载特性曲线确定方法，其特征在于，包括：

从发电机的空载试验原始数据中选取空载试验有效数据，并将所述空载试验有效数据编制成训练样本；

构建一神经网络，并利用所述训练样本对所述神经网络进行训练；

调用训练后的神经网络，通过网络仿真函数，确定待绘制的空载特性曲线中缺少的数据点，作为空载试验补充数据；

利用所述空载试验有效数据和所述空载试验补充数据绘制所述空载特性曲线。

2.如权利要求1所述的发电机空载特性曲线确定方法，其特征在于，还包括：

利用录波器采集所述发电机的空载试验原始数据。

3.如权利要求1所述的发电机空载特性曲线确定方法，其特征在于，从发电机的空载试验原始数据中选取空载试验有效数据，并将所述空载试验有效数据编制成训练样本，包括：

将所述空载试验原始数据转化为标幺值；

从所述标幺值中选取所述空载试验有效数据作为所述训练样本。

4.如权利要求1所述的发电机空载特性曲线确定方法，其特征在于，构建一神经网络，并利用所述训练样本对所述神经网络进行训练，包括：

步骤401：将所述训练样本输入至一训练函数，生成所述神经网络；

步骤402：利用网络仿真函数对所述神经网络进行仿真，并输出所有所述训练样本对应的误差；

步骤403：以最大的所述误差对应的训练样本为权值，为所述神经网络添加一个隐含层神经元；

步骤404：重复执行步骤401至步骤403，对添加所述隐含层神经元后的所述神经网络进行仿真，当所有所述训练样本对应的误差中的最大值达到一设定误差值或者所述神经网络的隐含层神经元个数不再增加时，将最终得到的神经网络作为所述训练后的神经网络。

5.如权利要求1所述的发电机空载特性曲线确定方法，其特征在于，所述缺少的数据点为所述发电机的额定定子电压的设定倍数的电压范围内缺少的数据点。

6.如权利要求1至5任一项所述的发电机空载特性曲线确定方法，其特征在于，所述神经网络为RBF神经网络。

7.如权利要求1所述的发电机空载特性曲线确定方法，其特征在于，还包括：

根据所述发电机的经验定子电压范围和所述空载特性曲线绘制所述发电机的气隙线。

8.如权利要求7所述的发电机空载特性曲线确定方法，其特征在于，所述经验定子电压范围的电压的标幺值下限值为0，电压的标幺值上限值在[0.7pu,0.8pu]范围。

9.如权利要求7所述的发电机空载特性曲线确定方法，其特征在于，还包括：

确定所述空载特性曲线和所述气隙线上设定数据点的励磁电流，根据所述励磁电流计算空载特性曲线相关参数。

10.如权利要求9所述的发电机空载特性曲线确定方法，其特征在于，所述空载特性曲线相关参数包括：发电机饱和系数、发电机空载励磁电压基准值及换向系数中的一个或多个。