[发明专利]医学图像的分割方法及其装置

权利要求书

1.一种医学图像的分割方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)获取在不同时刻所对应的若干个灌注图像；

(2)分割每个时刻所对应的所述灌注图像，获取不同时刻所对应的目 标区域图像；

(3)预处理所述不同时刻所对应的目标区域图像，获取对比图像K；

(4)基于复合式的概率统计模型分割所述对比图像K，获分割图像。

2.如权利要求1所述的医学图像的分割方法，其特征在于，所述步骤(3) 包括如下步骤：

基于灰度值预处理所述不同时刻所对应的目标区域图像，分别获取平均 图像A、最大灰度投影图像M和通过最大灰度投影图像M减去平均图像 A而获取的差值图像D；

对所述差值图像D进行归一化处理，获得标准差值图像D^*；

根据所述平均图像A、最大灰度投影图像M或差值图像D中任一个图像 构造所述对比图像K。

3.如权利要求2所述的医学图像的分割方法，其特征在于，所述步骤(3) 还包括如下步骤：

在所述标准差值图像D^*上基于灰度直方图确定阈值D_min和D_max，将所述标 准差值图像D^*上任一像素点s的灰度值与阈值D_min和D_max进行比较，构造 所述对比图像K：

若像素点s的灰度值≥D_max，则所述对比图像K上对应点s所在空间位置 像素点的灰度值为所述最大灰度投影图像M上对应空间位置的像素点的 灰度值；

若像素点s的灰度值≤D_min，则所述对比图像K上对应点s所在空间位置 的像素点的灰度值为平均图像A上对应空间位置的像素点的灰度值；

否则，所述对比图像K上对应点s所在空间位置的像素点的灰度值为 K_s＝A_s×(1-D^*_s)+M_s×D^*_s；

其中，K_s为所述对比图像K对应点s的空间位置的像素点的灰度值，A_s为所述平均图像A对应点s所在空间位置的像素点的灰度值，M_s为所述 最大灰度投影图像M对应点s所在空间位置的像素点的灰度值，D^*_s为所 述标准差值图像D^*上对应点s所在空间位置的像素点的灰度值。

4.如权利要求1所述的医学图像的分割方法，其特征在于，所述复合式的 概率统计模型包括至少两种不同概率统计模型。

5.如权利要求4所述的医学图像的分割方法，其特征在于，所述复合式概 率统计模型包括基于图像像素点灰度值的概率统计及基于图像像素邻 域特征的概率统计。