[发明专利]一种识别动态人物特征进行智能门开启的方法及系统

说明书

本发明公开了一种识别动态人物特征进行智能门开启的方法及系统，其方法包括：获得动态视频图像；提取动态视频图像中的若干关键帧图像；扫描二值化处理后的帧图像并提取动态视频图像特征流；判断动态视频图像特征流与匹配图像特征流是否存在匹配关系；触发用户基于智能门上的指纹识别装置进行指纹识别；在所述用户指纹信息与所述指纹身份信息相一致时，触发智能门的开启。本发明能够交精准的匹配到相关联的视频图像内容，以及启动相应的指纹识别过程，达到精确匹配与身份验证的目的，从而保障整个身份识别验证的安全性，智能门开启的安全性。

技术领域

本发明涉及视频图像技术领域，具体涉及一种识别动态人物特征进行智能门开启的方法及系统。

背景技术

视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以连续性的运作。在视频图像处理技术范围内最主要的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等。目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超分辨率处理，下面分别介绍以上四种处理技术。

智能视频分析技术是解决视频监控领域大数据筛选、检索技术问题的重要手段。目前国内智能分析技术可以分为两大类：一类是通过前景提取等方法对画面中的物体的移动进行检测，通过设定规则来区分不同的行为，如拌线、物品遗留、周界等；另一类是利用模式识别技术对画面中所需要监控的物体进行针对性的建模，从而达到对视频中的特定物体进行检测及相关应用，如车辆检测、人流统计、人脸检测等应用。

现有视频采集对动态要求性较高，整个视频采集的动态性要求高，现有的智能门系统对于动态数据采集不够准确，也没有响应的安全性机制，缺少一种高效图像识别，身份识别的机制，适用于高档社区，智能或者智慧社区的发展。

发明内容

本发明的目的是提供一种识别动态人物特征进行智能门开启的方法及系统，减少采集视频数据的搜索匹配难度，实现智能门系统的安全控制性。

为此，本发明提供了一种识别动态人物特征进行智能门开启的方法，包括如下步骤：

基于摄像头对进入到视频采集范围内的人物进行动态视频采集，获得动态视频图像；

对所述动态视频图像进行视频图像预处理，并对所述动态视频图像进行运动检测，提取动态视频图像中的若干关键帧图像；

对提取的若干关键帧图像中的每一帧图像进行二值化处理，扫描二值化处理后的帧图像并提取动态视频图像特征流；

将动态视频图像特征流与智能门系统中所有匹配图像的匹配图像特征流进行匹配，判断动态视频图像特征流与匹配图像特征流是否存在匹配关系；

在判断动态视频图像特征流与所有匹配图像中的某一匹配图像的待匹配特征流存在匹配之后，触发用户基于智能门上的指纹识别装置进行指纹识别；

基于获取的用户指纹信息与所述某一匹配图像所关联的指纹身份信息是否相一致；

在所述用户指纹信息与所述指纹身份信息相一致时，触发智能门的开启。

所述基于摄像头对进入到视频采集范围内的人物进行动态视频采集，获得动态视频图像包括：

基于Adaboost算法的统计学习方法对人物特征进行检测，判断人物是否进入到视频采集范围；

在判断人物进入到视频采集范围时，对所述人物进行动态视频采集，获得动态视频图像。

所述对所述动态视频图像进行视频图像预处理包括：

对动态视频图像进行降噪和图像增强。

所述对所述动态视频图像进行运动检测，提取动态视频图像中的若干关键帧图像包括：