[发明专利]光学相干层析成像的图像伪彩色处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography，简称OCT)，尤其涉及一种光学相干层析成像的图像伪彩色处理方法。

背景技术

光学相干层析成像(Optical coherence tomography,简称为OCT)是一种非侵入的高分辨率生物医学光学成像技术，可在体检测生物组织内部的微结构，已广泛地应用于眼科视网膜成像领域。眼科OCT的原始图像仅是表征视网膜结构的灰度图像，而临床诊断需要观察更清晰的图像，对OCT视网膜图像进行伪彩色处理可以获得更清晰的视网膜图像，有效地提高临床诊断的效率与准确性。

现有一种基于灰度彩色索引的视网膜伪彩色处理的方法。2007年，Yan Xue-tao等人提出了灰度彩色索引的方法来进行视网膜伪彩色处理(参见在先技术[1]，Y.Xue-Tao,Y.Jun,and Y.Libo,"Image of OCT system denoising and 3D reconstructing method,"Proceedings of the SPIE-The International Society for Optical Engineering,vol.6623,pp.66231T-1-66231T-66231T-7,262007)，该方法进行伪彩色处理时，在削弱散斑噪声、增强图像对比度方面达不到理想的效果。

发明内容

本发明的目的是为了克服以上在先技术的不足，提供一种光学相干层析成像的图像伪彩色处理方法，首先使用多级阈值将灰度图像转换为索引图像，然后确定多级阈值中对应图像散斑噪声的级次，再创建特定的颜色表，并使用创建的颜色表来显示索引图像并减小图像中散斑噪声的影响，从而实现对灰度OCT图像的伪彩色处理。可以对高噪声、低对比度的OCT图像进行快速、良好的伪彩色处理，伪彩色处理结果有效地削弱了散斑噪声的影响，增强了图像的对比度，改善了显示效果。

本发明的技术解决方案如下：

一种光学相干层析成像的图像伪彩色处理方法，其特点在于该方法的步骤具体如下：

①利用光学相干层析成像系统获得原始的B-scan图像I。

②使用N级阈值(N在6至20之间选取)将原始的B-scan图像I转换为索引图像J，具体是：

首先将灰度区间Y＝[0,255]均分成N(N在6至20之间选取)个子灰度区间：Y₁＝[0,256/N-1)，Y₂＝[256/N-1,2*256/N-1)，……，Y_n＝[(n-1)*256/N-1,n*256/N-1)，……，Y_N＝[255-256/N,255]；建立一个空的索引图像J，该索引图像J的大小与原始的B-scan图像I大小相同；

然后依次扫描原始的B-scan图像I中的所有像素I(i，j)(i，j分别为像素的行坐标和列坐标)，若像素I(i，j)的灰度落在子灰度区间Y_n＝[(n-1)*256/N-1,n*256/N-1)中，则将索引图像J中对应的元素J(i，j)置为n-1。

③确定N级阈值中对应图像散斑噪声的级次m的范围：0＜m≤N₁(N₁在N/10到N/5之间选取，N₁取整数)。

④根据步骤②中N级阈值创建无蓝色分量颜色表M₁和有蓝色分量颜色表M₂，并将颜色表中对应图像散斑噪声的级次置零：

矩阵M中第m行M(m)＝[A_m，B_m，C_m]为红色分量R＝A_m、绿色分量G＝B_m、蓝色分量B＝C_m的颜色索引，其中，矩阵M为无蓝色分量颜色表M₁或蓝色分量颜色表M₂，且均为N*3的矩阵；