[发明专利]基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法和装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，其特征在于，包括：

采集由应聘者提供的简历，并提取所述简历中多类信息的评分向量；

抽取预定数量的所述简历及其评分向量，作为训练样本；

使用机器深度学习算法对所述训练样本进行训练，得到人才数据评分模型；

利用所述人才数据评分模型对海量简历进行评分，得到带有评分值的简历库；

由所述带有评分值的简历库根据外部输入的人才需求提供评分值匹配的简 历。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，其特征在 于，提取所述简历中多类信息的评分向量的步骤包括：

获取由人力资源专家根据所述简历对所述多类信息分别进行评定得到的打分 值；

按照每类信息的所述打分值生成该类信息的评分向量。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，其特征在 于，所述评分向量的种类包括以下任意一种或多种：

职业经历评分向量；

教育背景评分向量；

业务技能评分向量；

个人素质评分向量。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，其特征在 于，抽取预定数量的所述简历及其评分向量的步骤包括以下任意一种方式：

随机抽取所述预定数量的简历及其评分向量；

人工抽取所述预定数量的简历及其评分向量；以及

按照求职行业、教育背景、工作经历搜索出所述预定数量的简历及其评分向 量。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方法，其特征在 于，由所述带有评分值的简历库根据外部输入的人才需求提供评分值匹配的简历 的步骤包括：

获取所述人才需求，其中所述人才需求中至少包括：信息筛选条件及设定评 分范围；

从所述简历库中挑选满足所述信息筛选条件的简历，作为备选简历；

从所述备选简历筛选出其评分值属于所述评分范围的简历，并向提出所述人 才需求的需求方提供。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配方 法，其特征在于，使用机器深度学习算法对所述样本训练的步骤包括：

利用具有多层架构的神经网络的深度学习算法，对所述样本进行训练，设计 出用于处理简历的支持向量机分类器，作为所述人才数据评分模型。

7.一种基于人工智能的人才大数据量化精确匹配装置，其特征在于，包括：

简历采集模块，用于采集由应聘者提供的简历，并提取所述简历中多类信息 的评分向量；

样本抽取模块，用于抽取预定数量的所述简历及其评分向量，作为训练样本；

模型训练模块，用于使用机器深度学习算法对所述训练样本进行训练，得到 人才数据评分模型；

简历评分模块，用于利用所述人才数据评分模型对海量简历进行评分，得到 带有评分值的简历库；

简历输出模块，用于由所述带有评分值的简历库根据外部输入的人才需求提 供评分值匹配的简历。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的人才大数据量化精确匹配装置，其特征在 于，所述简历采集模块还用于：

获取由人力资源专家根据所述简历对所述多类信息分别进行评定得到的打分 值；

按照每类信息的所述打分值生成该类信息的评分向量，其中，所述评分向量 的种类包括以下任意一种或多种：职业经历评分向量、教育背景评分向量、业务 技能评分向量、以及个人素质评分向量。