[发明专利]一种气井井底流压的预测方法

权利要求书

1.一种气井井底流压的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)测量或收集某个区块的套压、地层中深、天然气相对密度、储层温度、产气量、天 然气压缩因子、已测气井井底流压参数；

(2)制作一个气体钻井井底流压SVM预测器；

(3)把测量或收集的套压、地层中深、天然气相对密度、储层温度、产气量、天然气压 缩因子、已测气井井底流压参数输入到SVM预测器，进行自学习，确定SVM预测器的关键 参数，即核函数参数σ、不敏感系数ε和惩罚因子C的值；

(4)把待预测井套压、地层中深、天然气相对密度、储层温度、产气量、天然气压缩因 子输入SVM预测器，得到待预测气井井底流压预测结果。

2.根据权利要求1所述的气井井底流压的预测方法，其特征在于，所述步骤(1)中的 参数测量或收集，包括两个方面：

(a)利用井口压力计测量套压，利用井口流量计测量产气量；或收集油田已有的生产曲 线来获得套压和产气量参数；

(b)利用测量的下井钻具长度和岩性录井资料确定地层中深，利用平衡仪测量天然气相 对密度，利用通井温度计测量储层温度，利用高压物性实验装置测量天然气压缩因子，利用 井下压力计测量气井井底流压；或收集油田已有的试井报告来获得地层中深、天然气相对密 度、储层温度、天然气压缩因子和已测气井井底流压参数。

3.根据权利要求1所述的气井井底流压的预测方法，其特征在于，所述步骤(2)中的 SVM预测器，具有以下步骤：

以下列基于径向基函数的ε-SVR模型为核心：对于样本集T＝{(x_i,y_i),i＝1,...,n}，其中 x_i∈R^d，即数据为d维，x_i对应于上述的套压、地层中深、天然气相对密度、储层温度、产 气量、天然气压缩因子组成的自变量矩阵；y_i∈R，对应于上述的已测气井井底流压组成的 应变量矩阵；n为样本的组数；i为样本编号；将基于径向基函数的ε-SVR模型转化为凸二次 规划寻优的对偶问题，由下式表达：

maxα,α*[-12Σi,j=1n(αi-αi*)(αj-αj*)K(xi,xj)+Σi=1n(αi-αi*)yi-Σi=1n(αi+αi*)ϵ]s.t.Σi=1n(αi-αi*)=00≤αi≤C,0≤αi*≤C,i=1,2,...,n---(1)]]>

式中j为样本编号；α_i、α_j、为Lagrange乘子；x_j为上述的套压、地层中深、 天然气相对密度、储层温度、产气量、天然气压缩因子组成的自变量矩阵；K(x_i,x_j)为核函 数；ε为不敏感系数；常数C＞0，为惩罚因子；若问题的解以α_io，表示，则相应的回归 模型为：

f(x)=Σi=1n(αio-αio*)K(xi,x)+bo---(2)]]>

式中α_io，为优化之前的Lagrange乘子；f(x)为待测气井井底流压值，即预测值；b_o为分类阈值，由下式确定：

ϵ-yi+f(xi)=0,αio∈(0,C)ϵ+yi-f(xi)=0,αio*∈(0,C),i=1,2,...,n---(3).]]>