[发明专利]一种基于Born‑Jordan时频分布的地震信号时频峰值滤波方法

权利要求书

1.一种基于Born-Jordan时频分布的时频峰值滤波算法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：输入待处理的含噪声原始地震剖面；

步骤2：将含噪声的每一道地震记录都进行幅值的规整化处理；

步骤3：将规格化处理后的每一道地震信号进行编码，作为单位振幅解析信号的瞬时频率，得到待处理的解析信号；

步骤4：对解析信号作Born-Jordan时频分析，得到时频分布；

步骤5：在时频分布上沿频率方向寻找时频分布上的峰值所对应的解析信号的频率，对找到的频率进行幅度的反规整化处理后作为有效信号的估计值；

步骤6：对每一道地震记录重复步骤2-步骤5，得到去噪后的整个地震剖面的估计值。

2.根据权利要求1所述的一种基于Born-Jordan时频分布的时频峰值滤波算法，其特征在于：

还包括，步骤7：对去噪后的地震数据进行信噪比(SNR)分析，若信噪比不满足需求，重复步骤2-步骤6进行多次迭代滤波，直到满足预先设定的阈值SNR>β,或达到预先规定的迭代次数N。

3.根据权利要求2所述的一种基于Born-Jordan时频分布的时频峰值滤波算法，其特征在于：

其中步骤2涉及振幅值的规整化处理，采用如下公式：

sc(t)=(a-b)s(t)-min[s(t)]max[s(t)]-min[s(t)]+b---(1)]]>

其中，噪声信号为s(t)，a和b两个参数的范围定义为0.5≥a＝max[s_c(t)]>b＝min[s_c(t)]≥0，在该范围内，选择合适的参数使得原始信号不失真，其中max[ ]和min[ ]分别为取最大值函数和取最小值函数。