[发明专利]一种基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法

说明书

技术领域

本发明属于电力领域，尤其涉及基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法。

背景技术

在暂态稳定评估中，决策树的方法利用大量的数据拟合出分类边界。为了提高决策树的泛化能力和可解释性，一般利用特征选择方法对数据进行预处理，通过选择重要属性，从维度上来约简数据。

为进一步提高决策树的泛化能力和可解释性，需要从一个约简数据的角度入手，研究通过数据选择的方法选择部分电网运行数据来生成决策树。利用数据选择生成优化决策树的方法在其它领域有过研究，但在电力系统应用中尚无研究应用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法，通过空间距离选择决策数据，从数据空间分布角度约简数据，提高决策树性能。同时引入了一个综合考虑决策树的准确率、复杂性及漏警率的评价函数，用来优化暂态稳定评估的决策数据集合，获得最优分布的决策数据。为实现上述目的，本发明的技术方案包括：

1)基于距离的数据预处理方法将决策数据作为决策树的训练数据，通过指定决策数据在全部训练数据中的比例Ps(0＜Ps＜1)形成对应的决策树并获得对应的决策数据；

2)根据评价函数R_λ＝R-λ₁n_L-λ₂R_m，选择R_λ最大时对应的决策树及Ps值，作为优化的决策树及Ps值。

所述基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法的进一步设计在于，所述步骤1)中选择指定Ps的决策数据的过程如下：

1-1)将所有数据的属性值归一化至[0，1]；

1-2)任意数据x_i，计算x_i到所有异类数据的距离，找出最近的异类数据x_j，记dimin＝dij，i为数据对应的序号，dij表示数据x_i和数据x_j之间的距离，dimin表示数据x_i与异类数据的最短距离；

1-3)对dimin按从小到大排序，挑出前Ps*n个数据组成决策数据集。

所述基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法的进一步设计在于，所述步骤1-1)中，根据进行归一操作，其中，k为数据的属性，Xik为数据X_i中属性k的取值，x_kmin为所有数据中属性k的最小值，x_kmax为所有数据中属性k的最大值。

所述基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法的进一步设计在于，所述步骤1-2)中，通过公式dij=Σk=1m(xik-xjk)2]]>计算数据xi和数据xj之间的距离，其中m为数据的维度。

本发明的优点如下：

本发明的基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法通过空间距离选择决策数据，从数据空间分布角度约简数据，提高决策树性能。同时引入了一个综合考虑决策树的准确率、复杂性及漏警率的评价函数，用来优化暂态稳定评估的决策数据集合，获得最优分布的决策数据。

附图说明

图1为单机无穷大系统的示意图。

图2为单机无穷大系统评价函数值比较的条形图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例，对本发明进行详细的描述。

本实施例的基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法，包括两部分分别为决策数据选取与建立评价函数。