[发明专利]一种基于图像分割的脉络膜最大血管直径的测量方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种测量方法，特别是一种基于图像分割的脉络膜最大血管直径的测 量方法。

背景技术

脉络膜层由大量的血管构成，为视网膜层提供营养，与视网膜疾病关系密切。脉络 膜血管扩张、充血、高通透性等异常改变会引起脉络膜相关的眼底疾病，脉络膜形态在临床 上具有不可取代的辅助诊断地位，随着近年来对眼底疾病认识的不断加深，越来越受到眼 科临床医生的关注。近年来，由于脉络膜血管在频域光学相干断层(SD-OCT)图像表现的不 完整也不清晰，针对脉络膜血管监测的方法有限，临床常借助缺乏准确客观定量检测的工 具，这种定量方法的不足之处在于：视网膜血管不是完全规则的以视盘为中心的放射样分 布，所以以视盘为中心对同心圆范围内的血管进行扫描，就会出现对血管直径的非垂直测 量，造成误差；。因此传统的目标抽取方法很难有效地给出脉络膜血管区域。为了克服现有 测量脉络膜血管的方法存在的准确性不高，容易导致误差，本发明提供了一种准确性高，能 够获得脉络膜最大血管直径的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种基于图像分割的脉络膜最大血管直径的测量方法。

基于图像分割的脉络膜最大血管直径的测量方法技术解决方案包含三个模块：图 像预处理模块、图像分割模块和测量结果输出模块；所述图像预处理模块包含脉络膜层图 像滤波和脉络膜层图像增强；所述图像分割模块用于利用图像分割算法对脉络膜层进行分 割以及对脉络膜层内的最大血管进行分割，然后对分割后区域数值进行计算；所述测量结 果输出模块用于输出测量结果。

具体测量方法包含以下步骤：

步骤1、采集SD-OCT视网膜图像的脉络膜层内血管的横切面图；

步骤2、对输入图像进行去噪处理；

步骤3、对输入图像进行增强处理；

步骤4、对输入图像进行分割处理；

步骤5、计算分割后得到的最大血管区域直径；

步骤6、输出测量结果；

所述步骤4中采用全局大津阈值法进行图像分割，分割后得到二值化的图像。

所述步骤5中计算分割后感兴趣区域直径，由于血管横断面的不规则形状，我们采用统计二值图像中灰度值为零的最大血管内像素点个数，最大血管直径，其中S是最大血管的面积，血管面积由像素个数乘以每个像素大小所得。

本发明与现有技术相比，其显著优点为：本发明降低了手动的测量误差，采用了简 单快速的差值图像二值化提取技术，提高了脉络膜血管直径的测量准确性和效率，对方便 后续的脉络膜疾病分析和提高医生的工作效率具有重要意义。

附图说明

图1SD-OCT视网膜图像。

图2脉络膜层提取。

图3分割后的二值图像。

图4脉络膜层最大血管图

具体实施方式

参照图1-4，进一步说明本发明：

一种基于图像分割的脉络膜最大血管直径的测量方法，首先获取SD-OCT视网膜图 像如图1所示，对获取的SD-OCT视网膜图像的脉络膜层采用图像分割的方法来测量脉络膜 血管直径，包括图像预处理模块、图像分割模块和测量结果输出模块；其中图像预处理模块 包含脉络膜层图像滤波和脉络膜层图像增强；图像分割模块用于利用图像分割算法对脉络 膜层进行分割，如图2所示，以及对脉络膜层内的最大血管进行分割，如图3所示，然后对分 割后区域数值进行计算；所述测量结果输出模块用于输出测量结果。

测量方法包含以下步骤：

步骤1、采集SD-OCT视网膜图像的脉络膜层内血管的横切面图；

步骤2、对输入图像进行去噪处理；

步骤3、对输入图像进行增强处理；

步骤4、对输入图像进行分割处理；

步骤5、计算分割后得到的最大血管区域直径；

步骤6、输出测量结果；

所述步骤4中采用全局大津阈值法进行图像分割，分割后得到二值化的图像。

所述步骤5中计算分割后感兴趣区域直径，采用统计二值图像中灰度值为零的最大血管内像素点个数，最大血管直径，其中S是最大血管面积，血管面积由像素个数乘以每个像素大小所得。

本发明所介绍的方法降低了测量误差，所得到的脉络膜层最大血管直径比手动测 量精度更高；本发明采用了简单快速的图像分割技术，提高了脉络膜血管直径的测量准确 性和效率，对方便后续的脉络膜疾病分析和提高医生的工作效率具有重要意义。