[发明专利]基于幅相联合的SAR图像动目标阴影提取方法

权利要求书

1.一种基于幅相联合的SAR图像动目标阴影提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取SAR图像，选取所述SAR图像中任意两个相邻通道，并对所述两个相邻通道各自对应的SAR图像数据分别进行通道均衡，得到第一通道的SAR图像均衡数据和第二通道的SAR图像均衡数据，然后将第一通道的SAR图像均衡数据作为参考通道SAR图像数据，对第二通道的SAR图像均衡数据进行图像配准，得到第二通道的SAR图像配准数据；

步骤2，对参考通道SAR图像数据和所述SAR图像配准数据进行干涉处理，分别获取干涉幅度图与干涉相位图；

步骤3，获取干涉幅度图的分割阈值，并将干涉幅度图转换成灰度图像，然后提取灰度图像中低于所述分割阈值的阴影区域，再将对应提取出来的阴影区域作为干涉幅度二值分割图；

步骤4，设定干涉相位方差门限，将干涉幅度二值分割图中大于所述分割阈值的像素点聚类为K个闭合区域，所述K个闭合区域各自包含的像素点分别对应干涉相位图中的特定像素点，其中每一个闭合区域包含的像素点的数值分别等于对应干涉相位图中特定像素点的数值，并将干涉相位图中特定像素点的数值作为对应闭合区域中的像素点干涉相位，然后统计每一个闭合区域对应的像素点干涉相位方差，再根据设定的干涉相位方差门限，将K个闭合区域中高于所述干涉相位方差门限的闭合区域提取出来，将提取出的高于所述干涉相位方差门限的闭合区域，作为基于幅相联合的SAR图像动目标阴影区域；

步骤5，根据动目标的经验尺寸获取SAR图像动目标阴影尺寸范围，然后选取基于幅相联合的SAR图像动目标阴影区域中符合SAR图像动目标阴影尺寸范围的区域，作为最终的SAR图像动目标阴影区域。

2.如权利要求1所述的一种基于幅相联合的SAR图像动目标阴影提取方法，其特征在于，在步骤2中，所述干涉幅度图与干涉相位图，还包括：

将干涉幅度图记为S_am，将干涉相位图记为S_an，其表达式分别为：

其中，abs(·)表示取幅度操作，angle(·)表示取相位操作，(·)^*表示共轭操作，s₁表示参考通道SAR图像数据，s₂表示第二通道的SAR图像配准数据。

3.如权利要求1所述的一种基于幅相联合的SAR图像动目标阴影提取方法，其特征在于，在步骤3中，所述提取灰度图像中低于所述分割阈值的阴影区域，还包括：

使用类间方差最大原则获得干涉幅度图的分割阈值T_am，再将干涉幅度图S_am转换成灰度图像G_am，然后将n·T_am作为分割灰度图像G_am的可调节阈值，并运用一阶Ostu算法或二阶Ostu算法对灰度图像G_am中灰度值低于n·T_am的阴影区域进行提取；其中，n·T_am表示分割灰度图像G_am的可调节阈值，n＞0，n表示设定的分割阈值调节系数。

4.如权利要求1所述的一种基于幅相联合的SAR图像动目标阴影提取方法，其特征在于，在步骤4中，所述基于幅相联合的SAR图像动目标阴影区域，还包括：

将基于幅相联合的SAR图像动目标阴影区域记为image2，其表达式为：

其中，k∈{1，2，…，K}，K表示干涉幅度二值分割图包含的闭合区域个数，V_k表示k个闭合区域的像素点干涉相位方差，T_var表示设定的干涉相位方差阈值，且ΔT表示干涉相位方差阈值的可调参数范围。