[发明专利]一种心电数据智能分析学习方法

权利要求书

1.一种心电数据智能分析学习方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)利用心电监测仪采集原始心电信号；

(2)对采集的心电信号进行自适应滤波处理，去除伪差；

(3)对处理后的心电信号进行学习；

(4)对学习结果做出判断，并根据判断结果分别做出以下两种处理：

a、若学习成功，则更新原有的学习结果；然后利用更新后的学习结果获取心电信号中各种异常病情的特征，并生成分析结果；

b、若学习失败，则直接利用原有的学习结果获取心电信号中各种异常病情的特征，并生成分析结果。

2.根据权利要求1所述的心电数据智能分析方法，其特征在于：所述步骤(3)具体包括以下步骤：

(1)对需要学习的心电信号进行评分处理；

(2)对经过评分处理的心电信号进行判断，如果合格，则进行下一步，如果不合格，则忽略此次学习；

(3)对上述判断合格的心电信号进行自适应信号处理，使该信号特征便于学习；

(4)寻找该信号的基准特征；

(5)总结所学习的信号的特征。