[发明专利]计步方法及相关装置,检测方法及相关装置有效
| 申请号: | 201610061724.6 | 申请日: | 2016-01-28 |
| 公开(公告)号: | CN105682034B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
| 发明(设计)人: | 占沃波 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04M1/725;G01C22/00 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 方法 相关 装置 检测 | ||
1.一种计步方法,其特征在于,包括:
获取终端接收到的蜂窝网络信号强度变化信息或小区切换信息中的至少一种;
根据所述蜂窝网络信号强度变化信息或小区切换信息中的至少一种获取一时间段内终端的移动速度数据,并获取所述时间段内终端的重力加速度数据,所述移动速度数据和所述重力加速度数据在时间轴上对齐;
根据所述移动速度数据和所述重力加速度数据,确定所述时间段内用户的至少一种出行模式;
根据所述至少一种出行模式下对应的重力加速度数据进行计步,其中包括:根据所述重力加速度数据获取用户颠簸状态波形;从所述用户颠簸状态波形中识别出第一特征波形,所述第一特征波形为与非步行特征相匹配的特征波形;从所述用户颠簸状态波形中过滤掉所述第一特征波形;根据过滤处理后的得到的所述用户颠簸状态波形进行计步。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一种出行模式下对应的重力加速度数据进行计步还包括:
根据所述重力加速度数据获取用户颠簸状态波形;
从所述用户颠簸状态波形中识别出第二特征波形,所述第二特征波形为与所述至少一种出行模式下的步行特征相匹配的特征波形;
根据识别出的第二特征波形进行计步。
3.如权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,
所述移动速度数据包括第一移动速度数据、第二移动速度数据和第三移动速度数据;
所述获取终端的所述移动速度数据包括:
当单位时间内所述蜂窝网络信号强度变化值低于第一阈值时,和/或,单位时间内小区切换次数低于第二阈值时,生成第一移动速度数据;
当单位时间内所述蜂窝网络信号强度变化值高于第一阈值但低于第三阈值,和/或,单位时间内小区切换次数高于第二阈值但低于第四阈值时,生成第二移动速度数据;
当单位时间内所述蜂窝网络信号强度变化值高于第三阈值,和/或,单位时间内小区切换次数高于第四阈值时,生成第三移动速度数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述出行模式包括第一出行模式,第二出行模式和第三出行模式;
所述根据所述移动速度数据和/或所述重力加速度数据,确定所述时间段内用户的至少一种出行模式包括:
当所述移动速度数据为第一移动速度数据,并且,相应的重力加速度数据中的特征波形与第一出行模式的移动特征相匹配时,确定所述出行模式为第一出行模式;
当所述移动速度数据为第二移动速度数据,并且,相应的重力加速度数据中的特征波形与第二出行模式的移动特征相匹配时,确定所述出行模式为第二出行模式;
当所述移动速度数据为第三移动速度数据,并且,相应的重力加速度数据中的特征波形与第三出行模式的移动特征相匹配时,确定所述出行模式为第三出行模式。
5.一种检测方法,其特征在于,包括:
获取终端接收到的蜂窝网络信号强度变化及小区切换中的至少一种;
根据所述蜂窝网络信号强度变化信息或小区切换信息中的至少一种获取一时间段内终端的移动速度数据,并获取所述时间段内终端的重力加速度数据,所述移动速度数据和所述重力加速度数据在时间轴上对齐;
根据所述移动速度数据和所述重力加速度数据,确定所述时间段内用户的至少一种出行模式;
其中,所述至少一种出行模式下对应的重力加速度数据用于计步,其中,根据所述重力加速度数据获取用户颠簸状态波形;从所述用户颠簸状态波形中识别出第一特征波形,所述第一特征波形为与非步行特征相匹配的特征波形;从所述用户颠簸状态波形中过滤掉所述第一特征波形;根据过滤处理后的得到的所述用户颠簸状态波形进行计步。
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