[发明专利]一种医学图像中皮肤区域的提取方法

权利要求书

1.一种医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、导入患者的医学图像，得到序列切片图像；

步骤2、对序列切片图像进行二值化处理，得到序列二值化切片图像；

步骤3、对序列二值化切片图像进行高灰度值点搜索，当搜索到高灰度值 点时，判断其是否为孤立点，如果是则继续搜索，否则以该高灰度值点为起始 点进行轮廓追踪，得到轮廓点集个数，然后判断轮廓点集个数是否大于预设阈 值，如果是则皮肤区域轮廓提取成功，否则继续搜索下一个高灰度值点，直到 获得的轮廓点集个数大于预设阈值，得到序列皮肤轮廓图像；所述预设阈值为 序列切片图像周长的n倍；

步骤4、对序列皮肤轮廓图像进行区域填充，得到序列包含皮肤区域图 像；

步骤5、对序列包含皮肤区域图像进行面提取，得到皮肤区域的三维面数 据，完成皮肤区域的提取。

2.根据权利要求1所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在 于：所述步骤2中采用OTSU算法对图像进行二值化处理。

3.根据权利要求1所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在 于：所述步骤3中孤立点的判断方法为：计算以该点为中心的八邻域内的像素 值之和，若为0，则是孤立点；否则，不是孤立点。

4.根据权利要求1或3所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征 在于：所述步骤3中采用八邻域边界跟踪算法进行轮廓追踪。

5.根据权利要求1所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在 于：所述步骤4中采用四连通域算法对皮肤轮廓内部进行区域填充。

6.根据权利要求1所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在 于：所述步骤5中采用MC算法或双等值面提取算法或泊松重建算法进行面提 取。

7.根据权利要求1所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征在 于：所述步骤3中n的取值为0.2～0.5。

8.根据权利要求1或7所述的医学图像中皮肤区域的提取方法，其特征 在于：所述步骤3中n的取值为0.3。