[发明专利]数字图像的语义标签的获取方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及图像识别技术领域，尤其涉及数字图像的语义标签的获取方法及装置。

背景技术

图像识别技术已广泛应用在日常生活中，例如，通过图像识别技术识别过往车辆的车牌信息。图像识别技术通常需要将非数字图像转换为数字图像，然后再对数字图像进行识别，或直接获取数字图像，并对数字图像进行识别。但现有的图像识别技术对图像识别得到的信息不够，不能给出更多的图像信息。还以上述通过图像识别技术识别车牌信息为例，现有的图像识别技术能够识别到的是车牌的图像，而车牌图像的具体信息(如车牌包含的数字、字符)则需要人工进行识别。

图像的细粒度识别方法是指建立图像与语义标签的关联关系，并且利用关联关系，通过语义标签对图像进行描述的方法。其中，细粒度是指在识别出数字图像内容类型的前提下，进一步识别出数字图像内容的下级分类；语义标签用于对数字图像进行文字说明。例如，对于一张包含小狗的图像，现有的图像识别技术只能识别到小狗的图像，而无法提供小狗更多的信息；图像的细粒度识别方法则不仅能识别出小狗的图像，还能识别出小狗的具体信息，如种类、毛色(即，细粒度信息)，并通过语义标签的形式输出小狗的具体信息。需要说明的是，细粒度是个相对概念，并且，对于不同的数字图像或图像内容下，细粒度的含义可以不同。

现有的图像的细粒度识别方法对图像进行细粒度识别的过程为：首先抽取整个图像的图像特征，或在人工事先选择好的图像区域抽取图像的局部特征；然后为图像特征或局部特征设置语义标签。由于是基于抽取的图像特征或人工选择图像区域后得到的局部特征获得的语义标签，因此，无法给出准确的语义标签，且难以进行大规模的应用。

发明内容

本申请提供了数字图像的语义标签的获取方法及装置，以解决背景技术中提到的问题。

一方面，本申请提供了一种数字图像的语义标签的获取方法，所述方法包括：获取数字图像；查找与所述数字图像对应的语义标签模型，所述语义标签模型用于表征数字图像与语义标签的对应关系，所述语义标签用于对数字图像进行文字说明，其中，所述查找与所述数字图像对应的语义标签模型包括：对所述数字图像进行类型分析，确定所述数字图像的类型信息，所述类型信息包括数字、文字、人物、动物、食物中的至少一项，查找与所述类型信息对应的语义标签模型；将所述数字图像导入所述语义标签模型，得到对应所述数字图像的全图识别信息和局部识别信息，将所述全图识别信息和局部识别信息组合成语义标签，所述全图识别信息是对所述数字图像的概括性描述，所述局部识别信息是对所述数字图像的具体描述。

第二方面，本申请提供了一种数字图像的语义标签的获取装置，所述装置包括：数字图像获取单元，用于获取数字图像；语义标签模型查询单元，用于查找与所述数字图像对应的语义标签模型，所述语义标签模型用于表征数字图像与语义标签的对应关系，所述语义标签用于对数字图像进行文字说明，所述语义标签模型查询单元包括：类型信息确定子单元，用于对所述数字图像进行类型分析，确定所述数字图像的类型信息，所述类型信息包括数字、文字、人物、动物、食物中的至少一项，语义标签模型查询子单元，用于查找与所述类型信息对应的语义标签模型；语义标签获取单元，用于将所述数字图像导入所述语义标签模型，得到对应所述数字图像的全图识别信息和局部识别信息，将所述全图识别信息和局部识别信息组合成语义标签，所述全图识别信息是对所述数字图像的概括性描述，所述局部识别信息是对所述数字图像的具体描述。

第三方面，本申请提供了一种数字图像的语义标签的获取设备，所述设备包括上述第二方面的数字图像的语义标签的获取装置。

本申请提供的数字图像的语义标签的获取方法及装置，首先获取数字图像；然后查找与所述数字图像对应的语义标签模型，通过语义标签模型获取语义标签，提高了获取数字图像对应的语义标签的准确度。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是根据本申请的可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的数字图像的语义标签的获取方法的一个实施例流程图；

图3是根据本申请的数字图像的语义标签的获取方法的应用场景的一个示意图；

图4是根据本申请的数字图像的语义标签的获取装置的一个实施例结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式