[发明专利]异构网络垂直切换方法及其系统在审
| 申请号: | 201610059743.5 | 申请日: | 2016-01-28 |
| 公开(公告)号: | CN105611591A | 公开(公告)日: | 2016-05-25 |
| 发明(设计)人: | 戴宪华;高飞红;叶小舟;邓质权 | 申请(专利权)人: | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
| 主分类号: | H04W36/22 | 分类号: | H04W36/22;H04W36/00;H04W36/14;H04W36/30 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李巍;钟杰婷 |
| 地址: | 528300 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 网络 垂直 切换 方法 及其 系统 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是一种异构网络垂直切换方法及其系统。
背景技术
随着通信技术的快速发展,一方面各种不同类型的无线接入技术不断涌现,现在 较主流的无线接入技术主要包括无线个域网(如Bluetooth)、无线局域网(如Wi-Fi)、无线 城域网(如WiMAX)、公众移动通信网(如2G、3G)以及AdHoc网络等。另一方面,随着智能设备 的广泛普及,人们的通信方式不再局限于语音通话,更要求支持视频电话,多媒体游戏等业 务,单一的网络架构逐渐不能满足用户的多种需求。异构网络逐步走向融合是下一代网络 发展的大势所趋,在复杂的异构网络环境下,当用户从一个网络覆盖区域移动到另一个网 络覆盖区域时,如何保持用户通信的连续性和通信的质量是一个重要的研究内容。实现异 构网络无缝覆盖和保障用户QoS的重要技术之一是移动性管理技术,而移动性管理技术的 关键技术首推垂直切换技术。在异构融合网络下发生网络切换,不再仅仅是传统的移动终 端在同种技术的网络的不同基站间的切换,为了满足用户的多种通信需求,为用户提供最 佳的通信体验,出现了更多的涉及不同技术和结构或者不同运营商之间的异构网络之间的 切换,亦即垂直切换(VH,VerticalHandoff)。异构网络之间无缝的垂直切换是网络融合的 基础,是异构网络移动性管理中的重要研究内容。
目前,提出的垂直切换算法有基于RSS(ReceivedSignalStrength)判决算法,该 算法比较简单,易于实现,但只考虑接收信号强度,算法比较单一;还有基于人工智能判决 算法,该算法在一定程度上判决的结果比较精确,但是算法的计算量和复杂度很大,导致其 应用范围受到限制。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题,本发明提供一种异构网络垂直切换方法及其系 统,能够根据网络的实际负载状况切换网络,保证在复杂的异构网络环境下网络使用的负 载均衡。
本发明的异构网络垂直切换方法,技术方案如下,包括:
获取多模终端当前连接网络的流量,根据所述流量预测下一个时刻流量;
根据下一个时刻流量确定进入网络选择阶段,在网络选择阶段基于RSS对备选网 络进行筛选,得到目标网络;
获取当前连接网络、目标网络的网络评价属性信息,根据所述网络评价属性信息 得到当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值;
根据当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值进行网络切换。
本发明的异构网络垂直切换系统,包括:
流量预测模块,用于获取多模终端当前连接网络的流量,根据所述流量预测下一 个时刻流量;
网络筛选模块,用于根据下一个时刻流量确定进入网络选择阶段,在网络选择阶 段基于RSS对备选网络进行筛选,得到目标网络;
计算模块,用于获取当前连接网络、目标网络的网络评价属性信息,根据所述网络 评价属性信息得到当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值;
网络切换模块,用于根据当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值进 行网络切换。
本发明的异构网络垂直切换方法及其系统,根据多模终端当前连接网络的流量预 测下一个时刻流量,基于RSS对备选网络进行筛选,得到目标网络,再根据网络评价属性信 息得到当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值进行网络切换,因此,本发明 能够根据网络的实际负载状况,以及网络评价属性信息综合评估网络的性能,保证在复杂 的异构网络环境下网络使用的负载均衡。
附图说明
图1为一个实施例的异构网络垂直切换方法的流程示意图;
图2为一个较佳实现方式的异构网络垂直切换方法的流程示意图;
图3为一个较佳实现方式的仿真主流的三种无线接入方式组成的异构无线环境 图;
图4为一个实施例的异构网络垂直切换系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进 一步地详细描述。
请参阅图1中一个实施例的异构网络垂直切换方法的流程示意图,包括步骤S101 至S104:
S101,获取多模终端当前连接网络的流量,根据所述流量预测下一个时刻流量。
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