[发明专利]时序数据曲线处理方法和装置

权利要求书

1.一种时序数据曲线处理方法，其特征在于，包括：

根据用户在所述时序数据曲线上选择的目标放大位置，确定所述目标放大位置对应在时间轴上的时间区间；

将所述时间区间对应的第一时序数据曲线进行鱼眼放大；其中，所述第一时序数据曲线包括至少一个对象的时序数据曲线；

当所述时序数据曲线包括多个对象的时序数据曲线时，所述方法还包括：

根据用户输入的目标形状曲线和待查询对象的时序数据曲线，确定与所述目标形状曲线匹配的至少一个第一曲线段和每个所述第一曲线段对应的时间区间；

其中，所述根据用户输入的目标形状曲线和所述待查询对象的时序数据曲线，确定与所述目标形状曲线匹配的至少一个第一曲线段，具体包括：

根据预设的采样规则，确定所述目标形状曲线的归一化采样序列，并获取所述目标形状曲线的归一化采样序列中的每个第一采样点的特征序列；所述特征序列包括：纵坐标数值、前继距离值、斜率和正弦值；

根据预设的时间区间，将所述待查询对象的时序数据曲线划分成多个曲线段，并根据所述预设的采样规则，确定每个所述曲线段的归一化采样序列，并获取每个所述曲线段的归一化采样序列中的每个第二采样点的特征序列；

根据每个所述第一采样点的特征序列与每个所述曲线段的归一化采样序列中的每个第二采样点的特征序列，确定每个所述曲线段对应的累积动态时间归整距离；

根据各累积动态时间归整距离从小到大的顺序，对各所述曲线段进行排序，将满足预设顺序条件的曲线段作为所述第一曲线段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个对象的时序数据曲线对应不同的曲线标识；所述方法还包括：

根据用户选择的曲线标识和预设的映射关系，确定所述待查询对象的时序数据曲线；其中，所述预设的映射关系包括不同的曲线标识与不同的对象的时序数据曲线的对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户在所述时序数据曲线上选择的目标放大位置，确定所述目标放大位置对应在时间轴上的时间区间之前，所述方法还包括：

根据用户输入的至少一个对象的时序数据，生成所述至少一个对象的时序数据曲线。

4.一种时序数据曲线处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于根据用户在所述时序数据曲线上选择的目标放大位置，确定所述目标放大位置对应在时间轴上的时间区间；

放大模块，用于根据所述第一确定模块确定的时间区间，将所述时间区间对应的第一时序数据曲线进行鱼眼放大；其中，所述第一时序数据曲线包括至少一个对象的时序数据曲线；

当所述时序数据曲线包括多个对象的时序数据曲线时，所述装置还包括：

处理模块，用于根据用户输入的目标形状曲线和待查询对象的时序数据曲线，确定与所述目标形状曲线匹配的至少一个第一曲线段和每个所述第一曲线段对应的时间区间；

其中，所述处理模块，具体用于：

根据预设的采样规则，确定所述目标形状曲线的归一化采样序列，并获取所述目标形状曲线的归一化采样序列中的每个第一采样点的特征序列；所述特征序列包括：纵坐标数值、前继距离值、斜率和正弦值；

根据预设的时间区间，将所述待查询对象的时序数据曲线划分成多个曲线段，并根据所述预设的采样规则，确定每个所述曲线段的归一化采样序列，并获取每个所述曲线段的归一化采样序列中的每个第二采样点的特征序列；

根据每个所述第一采样点的特征序列与每个所述曲线段的归一化采样序列中的每个第二采样点的特征序列，确定每个所述曲线段对应的累积动态时间归整距离；

根据各累积动态时间归整距离从小到大的顺序，对各所述曲线段进行排序，将满足预设顺序条件的曲线段作为所述第一曲线段。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，每个对象的时序数据曲线对应不同的曲线标识；所述装置还包括：

第二确定模块，用于根据用户选择的曲线标识和预设的映射关系，确定所述待查询对象的时序数据曲线；其中，所述预设的映射关系包括不同的曲线标识与不同的对象的时序数据曲线的对应关系。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

生成模块，用于在所述第一确定模块根据用户在所述时序数据曲线上选择的目标放大位置，确定所述目标放大位置对应在时间轴上的时间区间之前，根据用户输入的至少一个对象的时序数据，生成所述至少一个对象的时序数据曲线。