[发明专利]一种计算机色彩对比定量评价方法在审
| 申请号: | 201610058445.4 | 申请日: | 2016-01-28 |
| 公开(公告)号: | CN105741283A | 公开(公告)日: | 2016-07-06 |
| 发明(设计)人: | 柳华伟;柳泉;王坤 | 申请(专利权)人: | 青岛易科锐自动化技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/40 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 266109 山东省青岛市高新区松园路*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 计算机 色彩 对比 定量 评价 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种计算机色彩对比定量评价方法。
背景技术
在设计业或者印刷相关行业的设计阶段、亦或是产品质量控制阶段,人们要找出设计修改的相同图案颜色差别或者产品印刷上的相同图案的颜色差别。其原因一种是设计软件修改了图案的颜色,人们需要定量对比其颜色差别;第二种是印刷产品由于印刷工艺或者印刷设备操作的关系导致印刷有色彩偏差,人们需要定量分析色彩差别。
现有技术是将需要对比的设计图像显示在屏幕不同区域内或者是直接产品在一定光源下,通过人眼观测对比。在大量的对比工作中,其一是人眼容易疲劳,漏掉色差大的图案;其二是很难定量对比,都是主观评价,存在一定的主观依赖性。
发明内容
本发明要解决的问题是提供一种使用方便、效率高的计算机色彩对比定量评价方法。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种计算机色彩对比定量评价方法,包括以下步骤:
(1)、将标准图案采集到计算机;
(2)、将步骤(1)中的标准图案由彩色图案转换为灰色,得到标准灰度图案;
(3)、在步骤(2)中的标准灰度图案上选取对比范围;
(4)、将步骤(3)中选取的标准灰度图案的存在方式转换为HSV格式,并取出其中的H平面图像;
(5)、将待测图案采集到计算机;
(6)、将步骤(5)中的待测图案由彩色图案转换为灰色,得到待测灰度图案;
(7)、用计算机配准对齐的方法将标准灰度图案与待测灰度图案进行对齐;
(8)、将步骤(7)中的待测灰度图案的存在方式转换为HSV格式,并取出其中的H平面图像;
(9)、获得差异图像:利用步骤(7)从图像配准中得到的标准灰度图案和待测灰度图案的坐标对应关系,将步骤(4)中得到的标准灰度图案的H平面图像和步骤(8)中得到的待测灰度图案的H平面图像进行相减,获得差异图像;
(10)、像素值调整:将步骤(9)中差异图像中的像素值X在0~127之间的像素,保持X不变;将像素值X在128~255之间的像素,将其调整为(256-X);
(11)、将步骤(10)中调整后的像素值生成色彩差异图像。
优选地,上述的计算机色彩对比定量评价方法,通过扫描仪或者复制的方式将标准图案采集到计算机。
优选地,上述的计算机色彩对比定量评价方法,通过扫描仪或者复制的方式将待测图案采集到计算机。
本发明的技术效果主要体现在:将色彩的差异给定量刻画出来,通过计算机的自动计算,就可以获得色彩差异的分布及差别的大小;通过该方法比利用人来定性观测色彩的差异,精度和效率高,使用起来方便。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
一种计算机色彩对比定量评价方法,包括以下步骤:
(1)、将标准图案采集到计算机,可以通过扫描仪或者复制的方式将标准图案采集到计算机,标准图案可采用pdf格式或其他图片格式;
(2)、将步骤(1)中的标准图案由彩色图案转换为灰色,得到标准灰度图案;
(3)、在步骤(2)中的标准灰度图案上选取对比范围;
(4)、将步骤(3)中选取的标准灰度图案的存在方式转换为HSV格式,并取出其中的H平面图像;
(5)、将待测图案采集到计算机,可以通过扫描仪或者复制的方式将待测图案采集到计算机,待测图案可有采用pdf格式或其他图片格式;
(6)、将步骤(5)中的待测图案由彩色图案转换为灰色,得到待测灰度图案;
(7)、用计算机配准对齐的方法将标准灰度图案与待测灰度图案进行对齐;
(8)、将步骤(7)中的待测灰度图案的存在方式转换为HSV格式,并取出其中的H平面图像;
(9)、获得差异图像:利用步骤(7)从图像配准中得到的标准灰度图案和待测灰度图案的坐标对应关系,将步骤(4)中得到的标准灰度图案的H平面图像和步骤(8)中得到的待测灰度图案的H平面图像进行相减;
(10)、像素值调整:将步骤(9)中差异图像中的像素值X在0~127之间的像素,保持X不变;将像素值X在128~255之间的像素,将其调整为(256-X);这是因为H平面的色度值为环形,找他们之间的差异为找他们之间的最小距离。
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