[发明专利]一种强风制冷下智能识别人体的方法在审
申请号: | 201610057559.7 | 申请日: | 2016-01-27 |
公开(公告)号: | CN105716197A | 公开(公告)日: | 2016-06-29 |
发明(设计)人: | 陈思应;邓萍;刘岩岩;王彪;涂小平 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/00 | 分类号: | F24F11/00;G01J5/00 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 李凌峰 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 强风 制冷 智能 识别 人体 方法 | ||
1.一种强风制冷下智能识别人体的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一、在空调强风制冷运行时,红外传感器旋转进行逐步扫描及数据采集;
步骤二、对采集到的数据按照温度由高到低的规律进行排列,并计算所有数据的平均值;
步骤三、对高出平均值一定值的部分和低于平均值一定值部分的数据分别进行温度补偿;
步骤四、对温度补偿后的数据进行中值滤波处理;
步骤五、对滤波后的数据进行对比处理,获取人体信息。
2.如权利要求1所述的强风制冷下智能识别人体的方法,其特征在于,步骤五之后还包括:步骤六、通过温度与距离的关系得到人与空调之间的距离。
3.如权利要求1或2所述的强风制冷下智能识别人体的方法,其特征在于,步骤一中,采用分辨率为4*16的低分辨率非制冷中红外传感器进行逐步扫描及数据采集。
4.如权利要求3所述的强风制冷下智能识别人体的方法,其特征在于,所述红外传感器按1°-1°-1°-13°旋转进行逐步扫描和数据采集。
5.如权利要求4所述的强风制冷下智能识别人体的方法,其特征在于,步骤四进行中值滤波处理的具体方法如下:
将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升的为一维数据序列,然后输出一维中值滤波:
g(x)=med{f(x-k),(k∈W)}
其中,f(x),g(x)分别为原始图像和处理后图像,W为一维模板,其取值为1*21区域。
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