[发明专利]基于计算机算法的商品防伪标签生成方法有效
申请号: | 201610053997.6 | 申请日: | 2016-01-27 |
公开(公告)号: | CN107016925B | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 闫松昭 | 申请(专利权)人: | 上海尚源信息技术有限公司 |
主分类号: | G09F3/02 | 分类号: | G09F3/02 |
代理公司: | 上海天协和诚知识产权代理事务所 31216 | 代理人: | 沈国良 |
地址: | 201204 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 计算机 算法 商品 防伪 标签 生成 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于计算机算法的商品防伪标签生成方法。
背景技术
随着物联网的高速发展,人们的日常购物越发的方便快捷,而商品经济的发展,假冒仿冒产品随之盛行,因此人们越来越关注如何避免买到假冒仿冒商品、如何便捷地检验产品真伪。伪标签生可有效遏止造假现象,防伪标签内含的商品信息特征以及识别的方法是识别假冒仿冒商品的重要手段,防伪是对那些以欺骗为目的且未经所有权人准许而进行仿制或复制的活动而采取的防止措施。现有的防伪标签大都为在印刷过程中对纸张、文字、图案、花纹等物理性状的改变使得防伪标签包含商品信息特征,进而实现防伪的目的。但是该类防伪标签相对较为简单,易被破解仿造,从而失去遏止造假现象的功能。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于计算机算法的商品防伪标签生成方法,本方法采用计算机算法结合商品信息特征生成防伪标签,提高防伪标签的复杂程度且方便识别,增加了破解仿造的难度,有效遏止商品的造假现象。
为解决上述技术问题,本发明基于计算机算法的商品防伪标签生成方法包括如下步骤:
步骤一、根据商品信息特征编制长度为32位字节的防伪码并且导入计算机,由计算机计算出该防伪码的哈希值,哈希值的长度为512位字节;
步骤二、将哈希值拆分为16×32组数据,每组数据描绘两个点从而确定一条直线,在绘图区域绘制16×32组数据的多条直线;
步骤三、计算机读取系统时间得到系统时间的14位字符,对14位字符随机两两组合,在绘图区域内生成多个多边形中心点坐标,随机设定多边形的边数、边长以及相邻边夹角并且在绘图区域绘制该多个多边形;
步骤四、随机定义每条直线和每个多边形的颜色、线宽以及线条交点的半径,生成一幅随机图案,计算机保存该随机图案并且按指定格式生成图片文件;
步骤五、图片文件输入印刷排版系统,由印刷排版系统印刷得到防伪标签。
进一步,商品信息特征包括商品唯一序列号、商品名称、商品规格、制造商信息、销售商信息、商品溯源信息和物流追踪信息。
进一步,哈希值由计算机采用MD5单向加密算法计算得到。
进一步,图片文件的指定格式包括JPG文件、PNG文件或PDF文件。
由于本发明基于计算机算法的商品防伪标签生成方法采用了上述技术方案,即本方法首先根据商品信息特征编制防伪码并且导入计算机,由计算机计算出该防伪码的512位字节哈希值;将哈希值拆分为16×32组数据,每组数据描绘两个点从而确定一条直线,在绘图区域绘制16×32组数据的多条直线;计算机读取系统时间得到14位字符,对14位字符随机两两组合,生成多个多边形中心点坐标,并且在绘图区域绘制该多个多边形;随机定义每条直线和每个多边形的颜色、线宽以及线条交点的半径,生成一幅随机图案,计算机保存该随机图案并且生成图片文件;图片文件输入印刷排版系统并印刷得到防伪标签。本方法采用计算机算法结合商品信息特征生成防伪标签,提高防伪标签的复杂程度且方便识别,增加了破解仿造的难度,有效遏止商品的造假现象。
附图说明
下面结合附图和实施方式对本发明作进一步的详细说明:
图1为本发明基于计算机算法的商品防伪标签生成方法的流程框图。
具体实施方式
实施例如图1所示,本发明基于计算机算法的商品防伪标签生成方法包括如下步骤:
步骤一、根据商品信息特征编制长度为32位字节的防伪码并且导入计算机,由计算机计算出该防伪码的哈希值,哈希值的长度为512位字节;
步骤二、将哈希值拆分为16×32组数据,每组数据在绘图区域内描绘两个点从而确定一条直线,在绘图区域绘制16×32组数据的多条直线;
步骤三、计算机读取系统时间得到系统时间的14位字符,该系统时间包括年、月、日、时、分、秒的数据,对14位字符随机两两组合,得到绘图区域内X轴坐标点和Y轴坐标点,从而在绘图区域内生成多个多边形中心点坐标,随机设定多边形的边数、边长以及相邻边夹角并且在绘图区域绘制该多个多边形;
步骤四、随机定义每条直线和每个多边形的颜色、线宽以及线条交点的半径,生成一幅随机图案,计算机保存该随机图案并且按指定格式生成图片文件;
步骤五、图片文件输入印刷排版系统,由印刷排版系统印刷得到防伪标签。
优选的,商品信息特征包括商品唯一序列号、商品名称、商品规格、制造商信息、销售商信息、商品溯源信息和物流追踪信息。
优选的,哈希值由计算机采用MD5单向加密算法计算得到。
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