[发明专利]一种智能简历制作方法

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种智能简历制作方法。

背景技术

对于广大在校学生来说，由于没有足够的工作履历，往往缺乏对各行业不同公司及岗位职责的了解。在求职过程中，最常见的疑惑就是不知如何“投其所好”的写好简历。

通过对不同岗位的工作内容和对应聘者要求的研究，我们希望借助信息化手段，将这一社会问题转为具体的技术问题予以解决，以科学化、系统化的方式指导用户书写简历，最终达到提高人职匹配成功率的目的。

简历制作与投递是求职过程中一个必须的环节，尤其对于初入职场的大学生和年轻白领具有不可取代的“敲门砖”的作用。虽然在整个招聘过程中，简历对于录用决策的参考价值并不是最大的，但却是开始整个招聘流程的第一步。因此求职者对简历的需求是巨大的、刚性的。

本项目首先是一个基础性的工具，通过提供专业、有效、具有吸引力的简历制作功能吸引海量求职者。基于海量的用户数据，通过数据挖掘技术，向求职者精准推荐招聘、猎头、测评、培训等职业发展服务。

近年来以LinkedIn(领英)、大街网为代表的国内外职业社交招聘网站通过数据的双向精准匹配，帮助白领人群建立，维系和拓展职业人脉，并且通过职业人脉互动，实现职场价值的提升，让他们找到更好的工作，并且在既有的岗位上工作的更好。

作为这一领域的先驱者，LinkedIn早在2002创立时，只是一家提供在线简历服务的网站。十余年间几经更迭，产品形态已不可同日而语。此类产品成功的关键是在用户不会被打扰的前提下，能够对用户信息以及用户日常的行为数据进行大量分析，针对求职者的个人页面和职位推介，高效的帮助企业和求职 者双方进行精准匹配，充分展现了个人在职场中的网络社交关系以及帮助企业招聘，使得双方寻找合适职位和合适人选的过程更有效率，也更精准。

现在市场上的相关产品和服务主要有以下几类：

1.基于企业需要，要求求职者填写表格，生成固定格式的简历

这是第一代网络招聘时代的常见模式。代表企业是51job、智联招聘、中华英才网、Monster(美国)等。他们通过互联网为企业提供招聘广告服务，收取用人单位的费用。在收集简历信息时，这类企业主要考虑用人单位的需要，设计了固定格式的信息收集表。他们的主要缺点是基本没有考虑求职者在简历填写、素材挖掘、个人呈现、精准匹配等方面的需求。这既是商业模式所决定的，又受到其现有技术的限制。固定格式的信息收集表，不能满足求职者个性化的需求。

2.要求求职者填写固定内容，通过社交强化招聘效果

近年来，社交网络的发展催生了以LinkedIn为代表的社交招聘网站，国内的模仿者包括大街网、经纬网等。

LinkedIn足够高效，而且没有什么打扰用户的信息，即便是广告的投放也不会分散用户的注意力；用户与用户之间的关系严密地保护起来，这和其他SNS拿着用户资料去做SEO实在是天壤之别；LinkedIn专注于商务功能，并且提供付费服务，这极大地体现了它的确具备提供高质量商务社交服务的能力，LinkedIn是非常适合白领使用的一款SNS工具，尤其是有国际业务的企业员工或者自由职业者。不过，Linked不太适合学生使用。因为Linked很注重工作经验和教育背景。

LinkedIn没有为用户提供简历制作方面的指导，部分是因为他们主要的目标用户群体并非大学生。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种智能简历制作方法，包括以下步骤：在后台预设模板库；用户根据预设模板填写个人信息，教育经历以及求职意向；在后台预设经历库；将用户个人信息、教育经历和求职意向与经历库进行比对；生成用户简历；在后台预设职位推荐库；将用户简历与职位推荐库进行匹配，生成职位推荐列表；输出职位推荐列表。本发明针对学生群体的共有问题，通过友好的UI和合理的流程设计，简化了简历创作过程的难度。为此，本发明采用的技术方案为：

一种智能简历制作方法，包括以下步骤：在后台预设模板库；

用户根据预设模板填写个人信息，教育经历以及求职意向；

在后台预设经历库；

将用户个人信息、教育经历和求职意向与经历库进行比对；

生成用户简历；

在后台预设职位推荐库；

将用户简历与职位推荐库进行匹配，生成职位推荐列表；

输出职位推荐列表。

进一步地，后台还预设有简历编辑器；所述简历编辑器以C/S架构为基础，使用HTML5及ES6技术标准规范开发。