[发明专利]一种基于感兴趣区域提取的图像拷贝检测方法

说明书

本发明公开了一种基于感兴趣区域提取的图像拷贝检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、查询图像感兴趣区域提取：利用感兴趣区域提取算法将查询图像Q分割为一系列小图；步骤2、将查询图像分割得到的小图与数据库中的图像一一匹配，从而得到检测结果。本发明方法通过改进的感兴趣区域提取算法提取查询图像的中重要区域，将查询图像分割为一系列小图，并用这些小图与数据库中的图像一一匹配。因此，本发明能够准确识别攻击以后的图像，尤其在强剪切、图中图、文本插入等攻击下，依然保证结果的准确性，具有较高的鲁棒性。

技术领域

本发明属于多媒体处理技术领域，涉及一种基于感兴趣区域提取的图像拷贝检测方法。

背景技术

近年来，随着多媒体技术的不断发展，数字图像的传输变得越来越简单。技术的发展虽然方便了人们的生活，但是由于数字图片传播的简便性也使得保护数字图像的版权变得越来越困难，这会对图像版权拥有者造成巨大的损失。因此，需要一种技术来为原作者检测自己的图像是否被非法使用。

图像拷贝检测是一种鉴定图像版权的技术。在拷贝检测系统中，系统收集构建一个数据库。如果一幅图像的版权拥有者怀疑自己的图像被非法使用了，就可以向该系统申请检测查询。目前的图像拷贝检测方法主要有两种，基于全局特征的拷贝检测方法和基于局部特征的拷贝检测方法。全局的拷贝检测方法一般将原图分为一系列8*8小块，根据DCT变换提取每个小块的特征作为图像的特征。然而这样的方法往往在抵抗大幅度剪切攻击时，表现出较差的鲁棒性。局部的拷贝检测方法一般基于特征点，主要包括三个步骤：(1)特征点检测，(2)特征点区域归一化，(3)特征点描述子计算。在计算描述子之后，匹配两幅图之间的特征点，并采用RANSAC算法去除错误匹配的特征点对。

然而，非法盗版者往往对拷贝的数字图像进行一些处理，如几何变换、亮度变化、对比度变化、颜色变化、模糊、文本插入等。还有一些非法盗版者剪切原始数字图像中的一部分，并将这部分嵌入在其他图像中使用，这种攻击称为图中图攻击。目前大幅度剪切、图中图攻击是拷贝检测方法中的难题，能抵抗这些攻击的文章较少。Lin(Lin,C.C.,Klara,N.,Hung,C.J.:An image copy detection scheme based on edge features//Multimedia and Expo,2008IEEE International Conference on IEEE.665-668(2008))等提出了一种基于图像边缘特征的拷贝检测方法，能够抵抗剪切幅度较少的攻击以及图像拼接攻击。仔细分析强剪切攻击和图中图攻击可以发现，这两种攻击都是剪切掉了原图中不重要的区域，保留了原图重要区域。因此在解决上述两种攻击的时候，应该结合原图中重要区域信息。基于此，为解决现有问题，本发明提出了一种基于感兴趣区域提取的图像拷贝检测方法。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提出一种基于感兴趣区域提取的图像拷贝检测方法。本发明能够准确识别攻击以后的图像，尤其在强剪切、图中图、文本插入等攻击下，依然保证结果的准确性，具有较高的鲁棒性。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括如下步骤：

步骤1、查询图像感兴趣区域提取：

利用感兴趣区域提取算法将查询图像Q分割为一系列小图；

步骤2、将查询图像分割得到的小图与数据库中的图像一一匹配，从而得到检测结果。

所述的步骤1具体过程如下：

1-1.将查询图像Q划分为一系列元素块E；

1-2.在Lab颜色空间计算元素块之间的颜色距离度量；元素块E_k和元素块E_i之间的颜色距离度量D(E_k,E_i)如用公式(1)所示：