[发明专利]一种订单策略动态调整方法及装置

权利要求书

1.一种订单策略动态调整方法，其特征在于，包括：

在接收到用户设备UE发送的打车请求，且生成第一订单信息之后，根据所述订单信息，采用预先建立的订单成交率预估模型，预估第一运力系统对应的第一成交概率；

将所述第一成交概率与预设的第一阀值进行比较，获得第一比较结果；

所述第一比较结果中，当第一成交概率低于所述预设的第一阀值时，向UE推送订单调整提醒信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向UE推送订单调整提醒信息之前，所述方法还包括：

判断第二运力系统对应的第二成交概率是否大于所述第一成交概率的预设倍数；

当所述第二成交概率大于所述第一成交概率的预设倍数时，所述向UE推送订单调整提醒信息为：向UE推送将所述订单信息导流至所述第二运力系统的提醒信息；

当所述第二成交概率小于等于所述第一成交概率的预设倍数时，所述向UE推送订单调整提醒信息为：向UE推送“愿等T分钟”或“加价”的提醒信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，向UE推送“愿等T分钟”或“加价”的提醒信息之前，所述方法还包括：

根据UE在预设时间段内的历史订单数据，确定当前UE的消费等级；

若当前UE为低消费等级的UE，则所述向UE推送订单调整提醒信息为：向UE推送“愿等T分钟”的提醒信息；

否则，所述向UE推送订单调整提醒信息为：向UE推送“加价”的提醒信息；所述“加价”为增加具体金额或增加付款倍数或“打表 来接”。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预先建立的订单成交率预估模型，预估第一运力系统对应的第一成交概率之前，所述方法还包括：

建立订单成交率预估模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立订单成交率预估模型，包括：

获取预设时间段内所有UE对应的历史订单数据，从所述历史订单数据中提取特征数据，作为训练样本，采用回归模型对所述特征数据进行训练，得到订单成交率预估模型；

所述特征数据包括：每一成交订单的成交所属星期、成交时间点、成交地点、周围订单数、周围司机数、周围司机的平均司乘距离、周围订单的成交率、订单起始点到终点的距离、周围司机与周围订单数量比、周围订单的平均成交耗时。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向UE推送订单调整提醒信息之后还包括：

在接收到所述UE发送的所述订单调整提醒信息对应的应答信息之后，根据所述应答信息，播送订单并获取订单交互信息；

根据所述订单交互信息，修正所述UE的订单对应的预估的成交概率。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，采用预先建立的订单成交率预估模型，预估第一运力系统对应的第一成交概率之前，所述方法还包括：

获取第一运力系统中符合预设条件的终端数量；

当所述终端数量小于预设的第二阀值时，向UE推送“愿等T分钟”的提醒信息；

当所述终端数量大于等于预设的第二阀值时，采用预先建立的订 单成交率预估模型，预估第一运力系统对应的第一成交概率。

8.一种订单策略动态调整装置，其特征在于，包括：

订单成交概率评估模块，用于在接收到用户设备UE发送的打车请求，且生成第一订单信息之后，根据所述订单信息，采用预先建立的订单成交率预估模型，预估第一运力系统对应的第一成交概率；

比较模块，用于将所述第一成交概率与预设的第一阀值进行比较，获得第一比较结果；

提醒信息推送模块，用于在所述第一比较结果中，当第一成交概率低于所述预设的第一阀值时，向UE推送订单调整提醒信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断模块，用于判断第二运力系统对应的第二成交概率是否大于所述第一成交概率的预设倍数；

所述提醒信息推送模块具体用于：当所述第二成交概率大于所述第一成交概率的预设倍数时，向UE推送将所述订单信息导流至所述第二运力系统的提醒信息；

当所述第二成交概率小于等于所述第一成交概率的预设倍数时，向UE推送“愿等T分钟”或“加价”的提醒信息。