[发明专利]艺术品图像中古典母题的识别与检索方法

权利要求书

1.一种艺术品图像中古典母题的识别和检索方法，其特征在于，包括：

建立艺术品图像资源信息库：采用统一的数据著录方式进行，建构具有标注信息的艺术品图像资源信息库；

建立古典母题的语义数据库：构建基于左右值编码驱动的古典母题的语义树形结构，其中，基于左右值编码驱动的树的前序遍历设计一种无递归查询、无限分组的左右值编码方案，来保存该树的数据；所述古典母题的语义树形结构包括多个层次，每个层次通过一个或多个已经定义的特征进行描述；

基于艺术品图像中古典母题的语义解读的图像检索：用上层关键词寻找所有树根，并获取候选图像节点；计算候选对象与查询对象的相似度，并进行特征匹配；结果显示：按照相似度列出检索结果；

计算候选对象与查询对象的相似度包括计算，颜色特征相似度、纹理特征相似度、画面特征相似度中的任意一种或几种，所述已经定义的特征至少包括视觉特征、画面特征和语义特征，其中，所述视觉特征至少包括颜色特征、颜色纹理特征；一个古典母题包含多个年代或多种艺术类型的对象，这些艺术品对象具有同一古典母题溯源；

基于ROI的检测方法的具体流程如下：(1)将设置为画面特征的图像作为显著性特征的输入条件，(2)将每幅图像作为一个候选关键域的集合；(3)在候选图像集合上计算图像的相似度，通过链接分析对代表性的ROI进行选择，并定位每幅图像的前景对象——即机器检测抽取的图像；(4)标注与古典母题所表示一致的语义；(5)重新将背景图像作为显著性特征输入条件，重复(2)-(3)步骤，标注背景语义。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色特征的提取包括统计和计算颜色直方图，所述统计和计算颜色直方图的方法为采用建立从量化的RGB空间到量化的HSV空间之间的查找表进行。