[发明专利]alpha‑酮戊二酸的荧光/紫外分子探针的制备方法及其在生物样本中的应用有效

专利信息
申请号: 201610050322.6 申请日: 2016-01-26
公开(公告)号: CN105503768B 公开(公告)日: 2018-01-30
发明(设计)人: 陈光;周伟;赵晨阳;付强;王亦琳;李秀;刘玉霞;王桦;张书圣;尤进茂 申请(专利权)人: 曲阜师范大学
主分类号: C07D271/12 分类号: C07D271/12;G01N21/33;G01N21/64
代理公司: 济南泉城专利商标事务所37218 代理人: 李桂存
地址: 273165 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: alpha 酮戊二酸 荧光 紫外 分子 探针 制备 方法 及其 生物 样本 中的 应用
【说明书】:

技术领域

发明属于分析化学领域,涉及一种alpha-酮戊二酸的荧光/紫外分子探针的制备方法及其在生物样本中的应用。

背景技术

目前,针对alpha-酮戊二酸的分析化学方法主要包括气相(GC)、高效液相色谱(HPLC)与质谱(MS)、紫外检测器(UV-detector)等。而荧光分子探针检测方法数量甚少,包括利用硝基苯并噻二唑肼(nitrobenzothiadiazole hydrazine DT)和 萘酰亚胺肼取代物(hydrazino-substituted naphthalimide)荧光分子探针对alpha-酮戊二酸进行监测。

色谱检测方法已经在很多领域得以应用,但对于临床医学生物样本的快速批量检测来说并不是最好的选择。其原因在于:首先,技术步骤复杂,样品处理步骤繁多、工作量大、操作时间长、效率低下等。这对于医学生物样本,特别是活细胞、活体检测是完全没有可能实现的。其次,样品需求量大,试剂消耗量大。生物样本的特点在于样本量微小,而色谱联合大型仪器检测的方法则往往需要预处理较大数量的待测样本来达到目标物纯化、富集、分离的目的,因此并不适用于微量样本分析。最后,大型仪器本身成本高,且操作往往步骤缜密,不易于掌握和推广,在高效率快节奏的现代社会,此类方法的应用似乎达到了发展的瓶颈期。

荧光分子探针检测主要通过设计荧光分子探针对待测物进行高度选择检测,从而产生荧光响应的改变,并利用光学信号的差异性质来对待测物进行高灵敏检测。步骤大体概括为:分子设计、样品检测等。基于荧光分子探针的检测与应用是分析技术中比较新颖的技术,其原理在于通过分子设计思想,将发光基团与反应基团连接得到分子探针。检测时,探针通过反应基团的特异性反应来识别目标物,分子结构的改变将对发光基团造成影响,使荧光信号发生改变,从而实现对目标物的检测或生物成像。从其检测原理可见此类方法优势在于选择性好,不需要待测物分离,操作简便,适于样品的批量分析。所以该方法在生命分析研究领域备受推崇。然而,对于alpha-酮戊二酸,此类方法非常少见,说明学术界目前的研究程度还远远不够。从目前所报导的两种方法来看,存在如下缺限:

首先,荧光响应差,灵敏度较低,发光原理不利于生物样本检测。从现有报导来看,现有探针与待测物alpha-酮戊二酸反应后,荧光增强约7-9倍,很难实现高灵敏检测。虽然借助添加表面活性剂的方法来实现荧光增强,但这种方法将破坏生物环境同时会带来较大的误差,因而并不适于生物样本的实际检测。因此,探针本身的分子结构设计有待改进。

其次,检测准确性、精确密等指标有待改善。众所周知,相对于大型仪器较高的信号稳定性,生物传感往往带来较大误差。虽然荧光探针的信号自校正功能可有效改善这一缺点。但现有报导并没有对这一缺点实施改善。并且现有探针分子发光原理不利于分子荧光的强烈增加。所以,探针的功能性设计及发光机理均有待改进。

再次,检测的便捷程度仍有待提高。目前,生命有机分析检测领域中涌现出很多快捷方便的检测手段,包括比色法、肉眼监测等等。这些方法已在细胞分析、活体监测等领域广为使用,但alpha-酮戊二酸的比色/肉眼观测技术却依然处于研究的空白。因此,将检测方法进一步改善,将实验操作的便捷程度继续提高是alpha-酮戊二酸检测方法开发的实际需求。

最后,缺乏对alpha-酮戊二酸成像技术的研究。细胞/组织成像技术是荧光探针优势的独特体现。该技术可实现疾病的可视化监测与治疗,对于癌症等重大疾病的发现与诊断有着非凡的意义。但前人所报导的方法中并未涉及这一技术及应用。因而,开发适于细胞成像的分子探针,建立可视化监测平台将从本质上改变alpha-酮戊二酸的研究方式,有望实现对alpha-酮戊二酸所致癌症疾病的可视化研究。因此,成像技术及应用亟待开展。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的上述问题,提供一种alpha-酮戊二酸的荧光/紫外分子探针的制备方法,制备得到的分子探针可应用于生物样本检测,具有响应性好、数据的准确性、重现性、精密度高等优点,设备便捷易操作,可实施性强,特别适合大批量样本组合筛选等大数据研究。

本发明技术方案如下:

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