[发明专利]基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法

说明书

本发明提供一种基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法，所述方法包括：获得馈线端的实时负荷数据和历史实际负荷数据；对馈线端负荷进行超短期负荷预测，得到一个馈线端超短期负荷预测值；获取配电网分布式电源实时出力数据和出力预测值，进行负荷总加计算，求得负荷预测的待分配值；获取配电网的历史负荷数据，分析不同类型的负荷与馈线端负荷的关联关系，调用预测方法库，依据负荷分类得到不同负荷类型的预测结果；对配电网区域内负荷预测结果加权求和，消除冗余量，得到馈线端所对应的各配电网超短期负荷预测值。本发明构建了基于负荷分类和馈线端实时量测的配电网超短期负荷预测模型，有效提升配电网超短期负荷预测精度。

技术领域

本发明涉及一种负荷超短期预测方法，具体涉及一种基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法。

背景技术

目前，配电网自动化水平不足，实时采集的配电网终端负荷数据质量比较差，影响配电网状态估计等数据计算的准确率与可观性。配电网馈线端相对冗余的量测点，可以获取比较准确的实时量测数据，进行馈线端负荷超短期预测，获取配电网负荷总值。同时，配电网负荷基数较小、变化各异；而且配电网直接面向用户，不同的负荷类型具有不同的特性，难以将输电网负荷预测理论简单套用。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法，本发明构建了基于负荷分类和馈线端实时量测的配电网超短期负荷预测模型，有效提升配电网超短期负荷预测精度。

为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：

一种基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法，所述方法包括如下步骤：

(1)获得馈线端的实时负荷数据和对应的历史实际负荷数据；

(2)对馈线端负荷进行超短期负荷预测，得到一个馈线端超短期负荷预测值；

(3)获取配电网分布式电源实时出力数据和出力预测值，进行负荷总加计算，求得负荷预测的待分配值；

(4)获取配电网的历史负荷数据，分析不同类型的负荷与馈线端负荷的关联关系，调用预测方法库，依据负荷分类得到不同负荷类型的预测结果；

(5)对配电网区域内负荷预测结果加权求和，消除冗余量，得到馈线端所对应的各配电网超短期负荷预测值。

优选的，所述步骤(1)中，根据配电网所对应的变电站或开闭所，获取所述馈线端的实时负荷数据和对应的历史实际负荷数据，并在存储时，均包含所述配电网和所述变电站或开闭所的对应关联关系，通过扫描所述对应关联关系获得相应的实时负荷数据和对应的历史实际负荷数据。

优选的，所述步骤(2)中，基于线性外推法进行馈线端超短期负荷预测，得到一个馈线端超短期负荷预测值，包括如下步骤：

步骤2-1、设当前时刻为t₁，若对于间隔为Δt时间段的负荷预测，即一步预测的时间间隔等于Δt，预测时刻为t₂＝t₁+Δt，过去时刻为t₀＝t₁-Δt，记录与预测日最近的五个同类型日，其中第i天t₁时刻馈线端负荷值为y(i,t₁)(i＝1,2,…,5)，第i天t₂时刻馈线端负荷值为y(i,t₂)(i＝1,2,…,5)，第i天t₀时刻馈线端负荷值为y(i,t₀)(i＝1,2,…,5)；

步骤2-2、假定所述五个同类型日中负荷具有相近的变化趋势，计算所述五个同类型日中同一时刻的平均值：