[发明专利]实验数据处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610045150.3 申请日: 2016-01-22
公开(公告)号: CN105511595A 公开(公告)日: 2016-04-20
发明(设计)人: 马冬晨;曾雄飞;贾星亮;王丹;赵瑞明;成俊峰;汪霞;陈蒲礼;张晓宇;胡梅;陈新乐 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司
主分类号: G06F3/00 分类号: G06F3/00;G06Q50/20
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 宋菲;刘云贵
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 实验 数据处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种实验数据处理方法,其特征在于,包括:

获取实验数据,所述实验数据包括第一实验数据和/或第二实验数据;

针对第一实验数据,根据预设数值修约规则,对所述第一实验数据进行 修约处理,得到第一实验结果;针对第二实验数据,根据预设数值修约规则, 对所述第二实验数据进行修约处理,得到第二实验运算数据,对所述第二实 验运算数据进行运算并获取第二运算结果,对所得到的第二运算结果进行修 约处理,得到第二实验结果;

根据所述第一实验结果和/或所述第二实验结果,生成实验报告。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取实验数据进一步 包括:通过直接读取、图片导入或者人工输入的方式获取实验数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取实验数据之后,所 述方法还包括:

针对通过直接读取的方式所获取的实验数据,判断所述实验数据是否符 合预设实验数据质量要求;若是,则将所述实验数据存储至数据库;若否, 则重新通过直接读取的方式获取实验数据。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取实验数据之后,所 述方法还包括:

针对通过图片导入的方式所获取的实验数据,判断是否存在遗漏数据项; 若是,则重新通过图片导入的方式获取实验数据;若否,则将所述实验数据 存储至数据库。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取实验数据之后,所 述方法还包括:

针对通过人工输入的方式所获取的实验数据,判断所述实验数据是否存 在问题;若是,则将所述实验数据退回,以便用户修改所述实验数据;若否, 则将所述实验数据存储至数据库。

6.一种实验数据处理装置,其特征在于,包括:

获取模块,适于获取实验数据,所述实验数据包括第一实验数据和/或第 二实验数据;

处理模块,适于针对第一实验数据,根据预设数值修约规则,对所述第 一实验数据进行修约处理,得到第一实验结果;针对第二实验数据,根据预 设数值修约规则,对所述第二实验数据进行处理,得到第二实验运算数据, 对所述第二实验运算数据进行运算并获取第二运算结果,对所得到的第二运 算结果进行修约处理,得到第二实验结果;

生成模块,适于根据所述第一实验结果和/或所述第二实验结果,生成实 验报告。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块进一步适于: 通过直接读取、图片导入或者人工输入的方式获取实验数据。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

数据库,适于存储所述实验数据。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第一判断模块,适于针对所述获取模块通过直接读取的方式所获取的实 验数据,判断所述实验数据是否符合预设实验数据质量要求;若是,则将所 述实验数据存储至数据库;若否,则触发所述获取模块,重新通过直接读取 的方式获取实验数据。

10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二判断模块,适于针对所述获取模块通过图片导入的方式所获取的实 验数据,判断是否存在遗漏数据项;若是,则触发所述获取模块,重新通过 图片导入的方式获取实验数据;若否,则将所述实验数据存储至数据库。

11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:第三 判断模块以及退回模块;

所述第三判断模块,适于针对所述获取模块通过人工输入的方式所获取 的实验数据,判断所述实验数据是否存在问题;若是,则触发所述退回模块; 若否,则将所述实验数据存储至数据库;

所述退回模块,适于将所述实验数据退回,以便用户修改所述实验数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司,未经中国石油化工股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610045150.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top