[发明专利]基于二次混合压缩的无线传感网异常事件检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于二次混合压缩的无线传感网异常事件检测方法，其特征在于， 包括以下步骤：

S1、设置滑动检测窗口，通过压缩感知方法对滑动窗口内采集的原始数据 序列X进行第一次压缩，得到压缩序列Y；并通过分段线性拟合方法对压缩序 列Y进行第二次压缩，得到压缩序列中每个数据点的扩展时态边缘算子；

S2、根据扩展时态边缘算子计算压缩序列Y中每个数据点边缘幅度e_i和边 缘强度R_i，选择检测窗口w内的边缘强度R_i的极值点作为边缘点，加入到边缘 点序列C_Y，并在边缘点序列C_Y中选取插值误差较小N个边缘点，构成新的边 缘点序列

S3、根据边缘点序列将压缩序列Y分段线性表示为Y_L，由Y_L中所有f_i组 成模式集；并计算模式集中f_i模式的特征长度、斜率和均值，并进行规范化处 理，获得特征值序列：C(f)＝{c₁,c₂,…,c_γ}；

S4、计算C(f)中任意两个模式c_i和c_j的模式距离dist(c_i,c_j)，计算模式f_i的 本地可到达密度lrd_k(f_i)以及模式f_i的本地异常因子LOF_k(f_i)；

S5、根据混合压缩后的本地异常因子大小在对应的时间序列区间进行事件 检测。

2.根据权利要求1所述的基于二次混合压缩的无线传感网异常事件检测 方法，其特征在于，步骤S1中对原始数据序列X进行第一次压缩得到压缩序 列Y的公式为：

其中，原始序列X∈Rⁿ，压缩序列Y∈R^m，Y的维数m<<n，φ^m×n为信号的 稀疏矩阵，ψ^n×n为感知矩阵，且稀疏矩阵与感知矩阵满足RIP性质，根据原始 序列X的时间波动特征，选择相应的稀疏矩阵ψ^n×n。

3.根据权利要求1所述的基于二次混合压缩的无线传感网异常事件检测 方法，其特征在于，步骤S1中计算压缩序列Y的扩展时态边缘算子ETEO(t,w)_i的 公式为：

ETEO(t,w)_i＝(y_i+t-y_i)

其中，1≤i≤m，-w≤t≤w，i是扩展时态边缘算子检测窗口长度为w的中 心点。