[发明专利]人脸识别系统及人脸识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种人脸识别系统及人脸识别方法，尤其是涉及一种利用单镜头影像资料来识别人脸的人脸识别系统及人脸识别方法。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

随着其技术的成熟和社会认同度的提高，人脸识别被应用在很多领域，例如，人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门，人脸识别手机解锁，人脸识别来运行的机器人等。近年来，在人脸识别技术的发展过程中，出现了人脸的欺骗行为，例如打印人脸图像到纸张上，或者使用投影、液晶显示屏(LiquidCrystalDisplay，简称LCD)等播放设备显示在屏幕上，放置于人脸识别系统的采集装置前，会得到各种人脸图像，这些人脸图像跟真实的人脸图像有很大的相似性，容易被系统当成真实的人脸进行识别，成为人脸识别系统中的不安全因素。然而，在人脸识别系统中，特别是无人值守或高安全性场合，防止人使用人脸假体欺骗系统是非常重要的。因此，如何在人脸识别技术中进行真假人脸识别成为目前的研究课题之一。

使用多镜头或是RGBD等特殊规格镜头来测量距离，进而来识别是否是真人脸还是平面图像，但是上述系统费用较高，而且不适合安装多镜头或是RGBD的例如手机等设备，也无法采用上述系统。

发明内容

有鉴于此，确有必要提供一种利用单镜头影像资料来识别人脸的、成本较低的人脸识别系统及人脸识别方法。

一种人脸识别系统，包括:一相机模组，收入人脸识别信息，馈入后端的人脸识别信息库，进行比对识别是否为目标用户；一特征点识别模组，用于检测人脸图像并定位面部关键特征点，经过预处理之后，馈入后端的识别算法，识别算法完成人脸特征点的提取；一位移量输出模组，用于输出所述单镜头成像元件在不同位置点收入人脸识别信息时的位移量及方位角；一距离计算模组，通过所述特征点识别模组提供的人脸特征点及所述位移量输出模组所输出的位移量及方位角、计算人脸特征点至所述单镜头成像元件收入人脸识别信息的不同两位置点的连接线的深度距离；一人脸识别模组，用于比对人脸不同特征点的所述深度距离，并判断是否为目标用户。

所述相机模组包括单镜头成像元件，用于拍摄影像。

所述特征点识别模组通过尺度不变特征转换演算法取得人脸特征点。

所述位移量输出模组包括陀螺仪和具有量测位移感测器的位移侦测模组。

一种人脸识别方法，包括以下步骤：利用相机模组获取第一位置人脸识别信息，将该获取得到人脸识别信息与人脸识别信息库中的人脸识别信息进行比对，识别是否为目标用户，如是，单镜头成像元件进行第二位置的拍摄；如否，判断为非目标用户结束人脸识别；用特征点识别模组通过尺度不变特征转换演算法从第一影像和第二影像中取得相同的特征点，进而确定测算的目标特征点，并馈入所述距离计算模组；利用一位移量输出模组给出所述单镜头成像元件进行拍摄的第一位置与第二位置的距离及方位角馈入所述距离计算模组；所述距离计算模组通过所述特征点识别模组提供的人脸特征点及所述位移量输出模组所输出的位移量和方位角、计算出人脸特征点至所述第一位置与第二位置的连接线的深度距离，比对人脸不同特征点的所述深度距离，如人脸不同特征点的所述深度距离的差值为零，判断为非目标用户结束人脸识别；如人脸不同特征点的所述深度距离的差值不为零，则判断差值个数与差值是否在接受的范围内，如是，判断为目标用户结束人脸识别；如否，判断为非目标用户结束人脸识别。

获取第一位置人脸识别信息，与人脸识别信息库中的人脸识别信息进行比对，获取第二位置人脸识别信息由一相机模组来实现。

所述位移量输出模组包括具有量测位移感测器的位移侦测模组，感应监测得到单镜头成像元件由第一位置移动至第二位置的移动距离。

所述位移量输出模组包括指令在指定位置拍摄的固定值定位模组，单镜头成像元件拍摄的第一位置与第二位置为预先设定之固定位置，拍摄时所述位移量输出模组发出指令使单镜头成像元件在固定的第一位置与第二位置分别进行拍摄。

所述位移量输出模组进一步包括陀螺仪，能测得所述第一影像的拍摄位置与第二影像的拍摄位置的方位角及移动设备后续行走时方位角的变化。

所述位移量输出模组将存储其内的位移固定值馈入所述距离计算模组。